5G浪潮下，AI将会发生怎样的变化？

5G相比4G网络，在数据传输速度、容量和延迟方面都有很大地飞跃。当AI与5G结合，未来的十年，会带来怎样的变化？

什么是5G？

回顾历史展望未来

5G 是指第五代移动通信技术，它相比4G网络在数据传输速度、容量和延迟方面都有很大地飞跃。

在国际电信联盟(ITU)制定的5G 标准中，定义了5G 未来的三大应用场景：增强移动带宽(eMBB)、低时延高可靠通信(uRLLC)和大规模机器通信(mMTC)。说人话，就是：

• 高速率：未来理论上10Gbps 的通讯速率，相比4G提升了约100倍
• 低延时：1ms的超低延时，相比于4G网络小于50ms的延时，再次降低了一个数量级
• 广连接：每平方公里100万个设备接入，这也让每个物联网设备单独接入网络成为可能

纵观历史，几乎每10年，通信网络就会发生一次变革迭代，而每一次迭代，都对整个科技产生深远影响。当下，AI与5G不期而至，未来的十年，两者的结合，会带来怎样的变化？

数据来源于中国通信院5G创新研究中心

视频AI崛起

5G赋能视频AI跨入新蓝海

首先，可以预见的是视频AI的崛起。

现在，视觉AI的主旋律依然是图片AI。对于视频流，主要的处理流程也一般是，硬件终端先采集视频流中的目标对象(人脸人体物体等)，然后将采集下来的图片进行压缩送至云端进行进一步的识别、比对、存储、传输，而并非一次性将整个视频传输至云端进行识别。

为什么要这么做？一个很重要的原因，就在于带宽的限制。

举一个H5活体检测的例子：有些情况下，必须要本地端上传一段视频，然后送至云端进行活体检测，而一段3s左右的短视频，中间网络传输的时间要5s，而这5s的传输时间，就让用户体验非常差，用户流失率很高。本质上的原因，也就是网络带宽的限制，达不到实时反馈的效果。

5G环境下，理论上10G的带宽，视频流传输的壁垒将被打破，前不久北邮学生实测5G速度，下载速度达700MB/S。

届时，前端采集的不再仅仅是单张图片，而是包含更多场景化信息的视频。在云识客看来，视觉AI将会突破个体识别的范畴，进入到以 视频为载体 的场景识别的时代。

来看看代表型的场景识别：AR协同 自动驾驶

1. 自动驾驶

未来的自动驾驶，将是基于车路协同的自动驾驶。路上的摄像头采集整体环境信息，车载摄像头采集车与车之间的距离速度等信息，从而达到车路协同。

另外，高精度地图的实时传导，高速状态下反馈信息的及时传达，都离不开5G。4G 网络下，时速100 公里的汽车，从发现障碍到启动制动系统仍需要移动1.4 米；而在5G 时代，该距离缩短到2.8 厘米。

2. AR协同

5G时代下，AR借助AI，将实现强大的感知、环境识别与协同能力。

来看下如下场景：

在一个工厂中，维修工带着AR眼镜。AR采集实时视频流，并传输至云端，云端分析视频中的环境与目标，并针对视频中的场景，给出对应的维修建议. 比如识别到视频中的电路板有损坏，并根据电路板周围的硬件结构，结合专业知识库，直接显示出损坏原因与操作视频。如果遇到复杂情况，无法做出判断，还可通过AR直接上传视频，请求更专业的人在线联系。

AI云能力扩大

加速商业应用落地：

5G能容量超大数据的实时传输，AI云的能力在技术与商业应用方便，将会进一步放大。

1. 技术上，云端能力会进一步扩大

未来云与端，将会进一步细化分工。

为什么会出现如此分工？原因有二：

• 场景化识别 ，一定是各种信息的处理，一个端不可能处理所有的信息，最好的方式一定是将信息汇集到云端，云端结合各种视觉AI、知识图谱、语音识别等各种算法，做集中统一处理。
• 端本身容量大小有限 。以人脸识别算法为例，一整套高性能的人脸识别算法，从采集、活体检测、识别，算法大小达到400M。此外，还有其他算法，软件，人脸底库，这些放在一块，势必会顾此失彼，某一方面需要打折扣。比如现在人脸识别门禁上，行业一般都是容纳万级人脸库，和存储大小也是有关系的。

所以，可以预见，云端的分析能力，将会被进一步放大。

2. 商业上，AI云与各垂直行业系统的结合将会更加紧密

AI本身仅仅是一项技术，如果想要商业落地，让AI真正带来价值，势必需要和各垂直行业系统进行深度整合。

首先，技术上AI云能力的扩大，为各行各业的系统商提供服务，AI云的应用范围将会更加广泛。

同时，数据传输能力的扩大，能支持数据在多个节点之间来回传输，且丝毫不影响用户体验。

万物互联

视界近在咫尺

技术基础上支持了万物互联：

在国际电信联盟(ITU)制定的5G 标准中，定义了5G 未来的三大应用场景，其中一个就是大规模机器通信。每平方米支持100万个设备单独接入，让每个物联网设备单独接入网络成为可能。

物联网设备的增长呈爆发性趋势：

据前瞻产业研究院发布的《2018-2023年中国物联网行业细分市场需求与投资机会分析报告》初步估算，2017年全球物联网设备数量达到84亿，比2016年的64亿增长31%，2020年物联网设备数量将达到204亿。

门禁、储物柜、门锁、家电，不仅一大批传统的硬件设备通过芯片植入等方式，升级成为物联网设备，更有一大批像VR、AR、智能穿戴等新型物联网设备出现，万物互联已成必然趋势。

硬件成本的降低：

从消费端，可能预见到硬件成本的降低，也会让物联网更加普及。之前说过，云与端的分工趋势更加明显，如果端集中在检测采集能力方面，不涉及到太多信息处理能力，不需要太多的存储，那么对硬件性能的要求将会大大降低，对应的，硬件成本也会下降。

5G时代

一场AI与产业的变革

5G，给世界带来的变化，绝不仅仅是看视频更快了，更将会带来一场AI与产业的变革。

2018年，被普遍认为是人工智能元年；2019年是5G商用元年。今天只是一个起点，5G+AI，将会带来多元化的场景应用，给企业提供了巨大的市场机遇，同时在技术、人才、商业等方面也带来更大的挑战，只有看清趋势，才能把握未来的发展。

作者：云识客，公众号: 云识客(ID: zhiquysk)

本文由 @胡安安 原创发布于人人都是产品经理。未经许可，禁止转载

题图来自Unsplash，基于CC0协议

作者暂无likerid, 赞赏暂由本网站代持，当作者有likerid后会全部转账给作者（我们会尽力而为）。


Support author:
Author's Filecoin address:
Or you can use Likecoin to support author: