Level 3自动驾驶充满争议,为什么车企却正在密集推出?
自动驾驶应该像Waymo那样一步到位,直接进入Level 4级别,还是由Level 1向Level 4逐级进阶,一直存在争议。这个争议过往大部分存在于汽车企业和自动驾驶技术公司之间。
但现在,在车企这个阵营中,尤其是将自动驾驶推崇备至的新造车势力,也开始对此产生分歧。
日前,中国新造车公司蔚来汽车对智能驾驶系统NIO Pilot进行了OTA升级,推出车道居中保持、打灯自动变换车道以及拥堵跟车辅助等功能。这意味着蔚来汽车的Level 2自动驾驶主体功能已经推送完成。
对于是否在下一代车型中,按部就班地推出Level 3级自动驾驶,蔚来汽车自动驾驶业务副总裁Jamie Carlson告诉钛媒体,蔚来会跳过Level 3,直接进入Level 4自动驾驶研发。
Jamie认为,在汽车当中的驾驶,应该给人明确的标准,Level 2的驾驶主体是人,Level 4的驾驶主体是汽车,责任界限十分清晰,而在Level 3自动驾驶中,需要人类司机在车辆驾驶中做好接管准备,这会带来较大风险。
李想创办的造车项目理想也在沿着这个思路布局,理想当前推出的量产车理想ONE即配备了Level 2自动驾驶,其下一代平台车型将配备Level 4和Level 2自动驾驶技术,即在达到Level 4的驾驶条件时启动自动驾驶,而未达到则退回Level 2。
但小鹏汽车、天际汽车、威马汽车等新造车公司走了不一样的路线。
小鹏汽车的第二代车型P7会在2020年交付,2021年升级为Level 3级自动驾驶,而天际汽车、威马汽车等新造车公司都明确在2021年量产L3车型。
除了新造车公司,传统车企,包括吉利汽车、上汽和广汽也都有明确的部署L3自动驾驶的时间表,吉利汽车尤为激进,其曾宣布,"到2020年,将在全球范围内实现L3级自动驾驶技术量产。"
在Level 2的辅助驾驶到Level 4自动驾驶之间,存在一大片空白地带,这块市场是该战略性放弃,还是攥在手里,对于竞争激烈的汽车行业来说,是个考验。
一个争议地带
自动驾驶的分级来自SAE International国际自动机工程师学会,该机构制定了J3016自动驾驶分级标准,将自动驾驶技术分为L0-L5共六个等级。L0代表没有自动驾驶加入的传统人类驾驶,而L1-L5则随自动驾驶的技术配置进行了分级。
这项自动驾驶分级标准1月份的版本显示, 人类驾驶员在Level 3级别需要担负特殊任务:在自动驾驶系统启动和工作时,人类驾驶员可以不用参与驾驶,但是当系统在紧急状况下需要时,你必须能够接管并进行驾驶。
如果是操作一部静态设备,这个标准显然不值得讨论,但是对于一台高速运转的汽车来说,人类驾驶员如何在车辆需要时第一时间接管,接管之际能否短时间内判断处境,并作出合理应对,都是当前存在争议的地方。而争议背后则是责任主体的划分难以界定。
"国内一些新造车,以及传统车企沃尔沃、丰田等公司,在这方面比较冷静,坚持跳过L3,直接做L4,它们希望给用户一个确定的产品,一旦出了事情,责无旁贷。"一位新造车公司技术负责人说。
但L4级自动驾驶技术的实现条件,显然更为苛刻,不仅需要计算芯片、激光雷达传感器等部件做到高性能和稳定性的平衡,还要兼顾汽车行业本身的成本敏感性,此外,还需要道路智能设施的完善,以及为了处理紧急状况,搭建云端操控平台。
虽然蔚来、理想将L4级自动驾驶车型的落地时间都定在2021年左右,但行业中也有车企将此预期拉长到5年乃至10年。显然, L4级自动驾驶是车企的目标,但落地的不确定性,让其未能成为车企当下的押注对象。
"L2是你必须守住方向盘,但是我也能提供一个居中的控制,到L4你就不用开车了, 这两者之间差距非常非常大,那么有没有一个中间状态,这中间状态应该是什么场景,价值怎么展现,要去把它想清楚。"一位新造车公司的自动驾驶产品负责人告诉钛媒体。
上述负责人向钛媒体分析, "推出L3级自动驾驶"这一决策的背后,一般都有技术性、经济性等多重考量。
在技术性方面,L2级自动驾驶和L3级自动驾驶相比,对架构、子系统、技术投入的要求,明确不在一个量级,也就难以共用平台。但是L3和L4的界限并没有那么清晰,软件和硬件的投入很接近,如果预埋的硬件能力足够,则可以通过后续升级实现L4级自动驾驶技术。
因此,如果在2021年实现L3级自动驾驶,不仅不会影响此后推出L4的节奏,还可以为L4级自动驾驶提供数据和算法训练的支撑。
"这是一个你把坑分几次踩完,还是一次性踩完的问题。"上述新造车公司自动驾驶产品负责人说。
当然,推出L3的一个重要原因还包括,在消费端的认知里,L3自动驾驶是L2自动驾驶的一次升级,是车企技术投入和研发在市场层面的一次转化,这可能会为车企带来可观的销量和现金流。
天际汽车CTO牛胜福也向钛媒体坦言,"现在所谓的L3都是入门级,能实现一些拥堵辅助、高速代驾等功能,还不是点到点的自动驾驶,也确实需要在紧急情况让用户接管, 但是在国内,智能化这张牌,大家打得非常响,你不得不做,我们也是跟着供应商的节奏走,初步2022年落地L3。 "
那么是不是意味着跨过L3的蔚来、理想等会失去这片市场?显然不是,即便蔚来决定跨过L3,但是其当前推出的智能驾驶功能NIO Pilot已经将L2自动驾驶的边界大大拓展。
蔚来NIO Pliot配置
蔚来的NIO Pilot和特斯拉一样,配备了前向3目摄像头和一颗毫米波雷达,芯片采用了EYEQ4的最新方案,同时在车身配备了4颗角雷达和全景摄像头。这个配置显然已经超出一般L2自动驾驶需要的单目摄像头和3颗毫米波雷达。
在相应的功能上,蔚来也在尽力拓展,包括推出打灯自动变道、弯道巡航、拥堵辅助等功能。尤其是打灯自动变道功能,目前也只在特斯拉和奔驰EQC等少量车型上实现。
而据钛媒体了解,蔚来接下来还会通过接入高精度地图,推出自动进出匝道功能。可以说,其L2的功能边界正在向L3靠近。
成本问题凸显,量产型自动驾驶走向节约派
高精度地图、激光雷达一度被视为Level 3级以及更高级别自动驾驶不可或缺的技术,但是在量产进度和成本的压力下,似乎开始动摇。
6月10日,自动驾驶初创公司Nullmax宣布推出Level 3自动驾驶方案,可以实现高速代驾(HWP)、拥堵跟车(TJP)、自主泊车(AVP)等场景化的自动驾驶功能等功能,预计2020年可量产。该公司创始人徐雷来自特斯拉的Autopilot团队,曾担任TeslaVision深度学习负责人,其自动驾驶策略与特斯拉保持了一致,宣称不依赖高精度地图和激光雷达等高成本技术。
这家初创公司的方案在业内引发不小波澜,多位新造车技术负责人向钛媒体表达了认同。进入自动驾驶L3级别,车辆本身要在硬件和系统上做冗余和备份,成本会大幅上涨,如果再用上激光雷达和高精地图,将难以在市场上打开局面。
"现在一些主机厂做L3的时候都很苦恼,因为按照工程要求,几乎所有的ECU和控制器要做备份,做完以后,这个车的成本高到都没法卖了,只能拿去跑跑测试。"一位国内主机厂的合作伙伴告诉钛媒体。
如果加上激光雷达和高精地图,成本无疑会继续上涨。高精地图的采集成本高企,采集车要配备专门的激光雷达,采集完之后,还要有大量的数据标注工作去做。
而对于车辆需要的冗余传感器激光雷达来说,目前仅有法雷奥的4线激光雷达Scala通过车规级标准,业内对这款激光雷达的评价是"性能和毫米波雷达相当",在感知系统中的作用十分有限。
除了法雷奥,国内的流深光电宣布在今年推出车规级激光雷达方案,但其作为一家初创公司,还需要捆绑一些车企,完成前期的验证工作。
一家新造车公司自动驾驶产品负责人向钛媒体介绍了目前车企做L3级自动驾驶的思路,"短期内为了车型和功能按计划落地,会使用高精地图,但长期来看,ADAS地图也是个替代方案,它有道路的坡度、曲率和航向等数据,而且采集成本很低,跟普通导航地图一起就能采集。"
当然,该产品负责人强调,降低地图使用标准的一个前提是,"你的视觉感知能力,SLAM(视觉定位)算法要足够好,需要你的SLAM技术强大到可以替代高精地图。"
而对于冗余和备份策略,该新造车公司也计划将重点放在系统和响应时间的冗余设计上,不是单纯地强调工程冗余,"把车辆硬件做double的做法很机械,预防比处理重要,你其实应该是在系统设计的时候,去做好规避,包括提供远程的诊断等。其实车辆必须double的是预留时间,不管是10秒还是20秒,系统冗余应该对这个做设计。"
据钛媒体了解,小鹏汽车P7产品的策略即是采用了两套独立的自动驾驶系统,主系统如果坏掉, 马上会启接入备份系统, 让车安全停下来。两条系统仅在状态上做同步,但保持相互独立,包括从感知端采集数据到决策到控制,都是独立的链路。
渡过辅助驾驶阶段,进入L3级别自动驾驶,汽车就开始向真正的无人驾驶迈进,技术和产业也会发生剧烈变革,或许在这个过程中,智能驾驶汽车会逐渐摆脱工程上的分级界定,会越来越关注在什么样的场景,解决了什么样的问题。 (本文首发钛媒体,作者/李勤)
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