36氪首发 | 智能RPA平台「云扩科技」获千万美元A轮融资,金沙江创投、明势资本投资
36氪获悉,天匠RPA平台开发商「云扩科技」获金沙江创投、明势资本千万美元A轮融资,资金主要用于天匠智能RPA平台的技术迭代升级,并拓展国内外市场。
RPA是创投圈近期的小风口,36氪近日曾做过详细报道。
RPA即机器人流程自动化。简单的理解,RPA是一套智能化软件,能够按照预先编辑好的规则,模拟人工在各类软件界面进行操作(点击、复制、输入等),完成大量“规则固定,重复性高”的工作,解放人力、提高效率、减少出错。
国外的RPA企业发展较早,已成长到较大规模,典型代表包括:估值70亿美元的美国独角兽UiPath、估值26亿美元的美国独角兽Automation Anywhere、市值16亿英镑左右的英国上市公司Blueprism等。
近日,36氪采访到了云扩科技CEO刘春刚,详细聊了下,云扩做RPA有何差异和优势?打法策略和商业进展?以及当前核心行业问题和突破路径等话题。
定位“RPA产品技术提供商”,建立合作伙伴生态
云扩与其他RPA公司的一个显著差异是,将自己定位成“RPA产品技术提供商”,为各个行业的合作伙伴提供基础RPA技术,利用合作伙伴在垂直行业数十年的积累,抓住企业业务痛点,更快速精准的推动RPA项目落地产生价值。这里的合作伙伴包括四大等具备强业务咨询能力的公司,以及非常熟悉客户垂直业务场景的服务公司。
这种模式的好处在于,目前RPA核心的买单客户都是大型国企、央企、上市公司等,合作伙伴与客户往往已经建立了多年的业务关系,对客户业务和需求理解很深,能更容易和快速推动RPA项目落地。同时,不会和合作伙伴产生业务冲突和竞争。
当然,这种模式也可能有一些问题,我们也与刘春刚进行了探讨。
第一个问题,RPA产品技术的壁垒在哪里?如果不高的话,是否意味着很容易被替代?
刘春刚告诉36氪,RPA机器人要在企业内部复杂环境中执行上千步跨系统操作,一些场景甚至有数千个机器人协同工作,要做出一款企业级RPA平台并不容易,包括稳定的桌面自动化控制技术、用户行为的录制与解析技术、针对大企业复杂场景的高性能与分布式调度技术、非结构化数据处理技术、稳定高效的图形化流程编辑引擎等,这些技术会直接影响到机器人的运行稳定性、可靠性、安全性、并发性、容错性、计算密度,流程编辑器的易用性、兼容性以及生态扩展能力等核心指标。
稳定的RPA平台能够执行企业内部复杂的业务流程,成为为企业各个业务部门输出自动化能力的流程自动化中台,被取代的成本很高。另外,在未来智能RPA的阶段,RPA学习到的数据和流程越多,积累的经验越多,壁垒越高。
第二个问题, 直接服务客户提供“咨询+实施+产品”的整套解决方案,能够获得更大的营收体量,仅提供产品技术似乎营收有限?
刘春刚认为,如果仅仅是为了冲营收额而去做整体项目,其实并没有给行业带来新的价值,原有的咨询公司已经做的很好了,RPA公司应该更多聚焦在智能自动化的产品技术上。
第三个问题,不直接接触客户,如何最大程度了解客户需求?不断迭代产品?
刘春刚告诉36氪,云扩会在每个行业进入初期,建立少数标杆客户并维持长期服务关系,不断了解客户需求,同时,在和合作伙伴广泛合作的基础上,挖掘更多业务场景,在产品适用度上不断交叉验证,深入打磨产品。
产品技术优势和商业化进展
云扩对产品技术重视和自信的背后,是核心团队的能力支撑。
大企业的业务软件98%以上运行在微软的Windows操作系统上,包括微软的EXCEL、WORD等办公套件以及第三方的企业软件,如何用智能稳定的自动化技术操控这些企业软件完成业务流程,是背后的技术核心。而云扩科技的团队成员曾参与Windows底层UI自动化库的研发,其是全球大部分RPA软件所依赖的底层基础库之一。
云扩科技创始人兼CEO刘春刚,毕业于上海交通大学,曾作为特邀工程师在富士施乐从事中文数据挖掘工作,随后加入微软云计算部门担任数据管理产品负责人,带领团队发布xplat管理自动化产品,服务全球数十万企业客户。
联合创始人兼CTO史秋芳,毕业于上海交通大学,在微软工作15年,先后担任企业服务器自动化测试总监、高性能计算与云端自动化产品首席研发总监等高级岗位,负责微软全球高性能计算产品线的研发工作。具有丰富的软件自动化、分布式调度、以及高可用企业级系统的研发和管理经验。
云扩科技团队的其他核心团队成员主要来自微软、阿里云、腾讯、华为、浪潮等国内知名大型科技企业的高级商务与研发岗位,在企业级产品交付与商业化方面具有丰富的经验。
官方提供的资料显示, 不到2年时间,云扩营收实现了400%的增长,其中不乏多家世界500强企业。 已服务的企业涉及金融、能源、制造、零售、医药等多个行业,实现了财税、人事、销售、IT运维等上百个场景的自动化。除了本土市场,云扩RPA产品也已打入日本市场并获得知名企业认可。
根据云扩的统计,云扩的天匠智能RPA,能提升企业80%的运营效率,节省50%的人力成本,同时将重复性工作的出错概率降至0.1%以下。
突破更多场景,突破更多客户,突破到更大的想象空间
RPA行业目前有两个重要问题,一个是部署成本高,一个是市场规模不够大。 前一个问题导致RPA市场无法快速低成本的复制拓展,后一个问题导致RPA企业体量有限。归结下来的一个问题是:RPA企业如何突破到更大的想象空间。
云扩的答案是:突破更多场景,突破更多客户,从而突破到更大的想象空间。
第一,突破更多场景。 目前RPA还要基于固定规则运行,初步的智能化是能够将OCR、NLP等技术集成到RPA的步骤里,解决识别、分类等问题,从而延伸自动化的链条。
而最终的智能化,刘春刚认为有两个目标:RPA在运行过程中知道在操作什么软件、能理解在做什么。例如RPA知道自己在操作SAP,就能把之前操作SAP软件的操作经验利用起来。
这样,RPA才能跳出当前的“固定规则”限制,突破到更大的场景。
第二,突破更多企业。 核心思路是降低RPA部署成本,云扩正在尝试两种方法:
研发SaaS化的RPA。目前RPA都是部署在本地,云扩在研发能够以SaaS模式运行的RPA,这样就不需要本地化部署,从而大大降低部署门槛和成本。
通过视频分析和理解,识别用户的操作流程,自动生成RPA的执行规则。这样就不用人工一步一步的去编写流程。
通过以上两种方法降低RPA部署成本, 一方面可以快速、低成本的扩展更多企业,另一方面以SaaS模式提供RPA能够突破到大量中小企业客户,进一步打开市场。
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