618电商奇迹背后：看智能运维如何助力企业数字化转型

又到一年618，这已经不只是电商巨头们自娱自乐的节日，而是一场席卷所有消费领域和产业链上下游的年中狂欢。前后一个月，所有直面C端用户的企业的IT部门都战战兢兢，不求立下赫赫战功，惟愿IT发生问题时，不要对业务造成重大影响。然而，在数字经济渗透到生活方方面面的今天，数字业务时刻面临着来自IT的挑战，传统运维却由于协同差、流程慢、智能化程度低等原因，无法跟上企业发展的高节奏。

数字时代，IT运维亟需AI赋能

6月19日凌晨，各大电商平台公布了618销售战报：京东6月1日~18日累计下单金额达2015亿元；天猫6月16日零点这1个小时的成交量就达到去年全天业绩，上百个国内外品牌成交超去年双11，超过110家品牌成交过亿；拼多多订单数突破11亿笔，GMV同比增长超过300%；聚划算成交同比去年增长86%，18天为品牌拉动3亿新客。

如此炫目的电商佳绩背后，是IT团队枕戈待旦、昼夜无眠的结果。因为他们知道，每一次IT系统的卡顿、崩溃和中断，都可能造成数百上千万的业务损失。调查显示，电商平台的响应时间每延迟一秒，会导致客户转化减少7%，页面访问量减少11%，客户满意度降低16%。用户希望网站/APP能在两秒以内加载完毕，超过三秒就会有高达40%的用户选择放弃等待，进而导致业务指标的下滑。每当此时，IT部门和相关运维人员总会被当成“首席背锅侠”。

IT造就了数字世界的一个又一个奇迹，却又成为数字世界高速增长的绊脚石。

究其根本，企业一方面享受着数字技术带来的创新成果，一方面却又有意无意的忽略了IT自身的潜在风险，不能在IT出现问题的第一时间发现，并作出有效应对。而多年来，IT部门的职责局限于维护系统的稳定运行，鲜少与业务运行指标挂钩，当业务出现波动后再从海量日志、监控数据中排查原因，往往已经造成难以弥补的损失。

科技进步推动IT从标准化、自动化向数字化、智能化转变。如此高速发展、竞争激烈的经济环境中，企业必须重新审视IT与业务的关系，否则就会被行业领先者和互联网创新企业所淘汰。与此同时，IT运维的角色正在发生根本性转变，从默默无闻的支撑者变成业务运行不可或缺的赋能者。而智能运维（AIOps）作为AI、大数据技术与IT运维融合的产物，也成为传统企业数字化转型的必然选择。

与传统IT运维相比，智能运维具有无可比拟的优势。过去受限于技术和人力等方面原因，IT系统一旦出现故障，便需要大量资源手工排查问题，效率非常差。“一家大型企业可能有数百套IT系统，出现故障后，如果依靠人力逐一排查，大概需要一周的时间。而使用智能运维平台，不但有效减少告警的误报率和错报率，通过交易链自动追踪和故障根因分析，帮助运维第一时间发现问题根源，并把故障的排查和修复时间缩短到数个小时。”云智慧总裁刘洪涛说，“只有借助智能运维，才能让IT与业务目标达成一致，不断提高业务的运行效能和交易转化。”

十年磨砺，造就全栈智能运维专家

目前，我国IT服务发展已经进入到相对稳定的增长阶段，有着极为可观的市场前景。据统计，2017年中国IT服务市场规模为6077.7亿元，同比增长16.2%，预计未来四年将保持13.8%年复合增长率，到2021年整体市场规模将突破万亿大关。与此同时，越来越多的高科技企业加入到数字化转型大军中，而IT服务市场的竞争格局也发生着变化，优质IT服务企业开始进入大众视野。

其中，云智慧是当仁不让的佼佼者。

2009年创立之始，云智慧便陆续推出国内第一款IT监控SaaS产品——监控宝、第一个端到端应用性能管理产品——透视宝，依靠客户间的口口相传，为几十万企业用户提供高价值的ITOM服务。2016年，恰逢中国数字化浪潮前夕，云智慧同样面临工具化市场空间有限的困境，为了谋求更大的发展，云智慧转向ITOA，率先提出业务运维概念，为企业提供全栈智能运维解决方案。

借助云计算、大数据、人工智能等关键技术，智能业务运维为企业的数字化转型带来更大的价值。而要实现业务运维落地，分为三个重要阶段，首先是数据。IT的有效管理建立在完整数据的基础上，利用云智慧运维大数据实时处理能力，将海量的IT监控数据、日志数据、网络数据等来自不同系统、不同类型的IT时序数据进行统一接入、管理和分析。

其次是业务运维，云智慧整体解决方案的价值不仅体现在基础设施监控的ITOM层面，还会介入业务分析ITOA层面。通过业务指标与IT指标的建模和关联分析，帮助IT部门与业务部门达成“共识”，不但让业务部门能够看懂IT，还要让IT部门更高效支撑业务运转。

而最后阶段是智能运维，在完整IT数据和业务指标数据基础上，利用机器学习、深度学习等AI算法和建模能力，快速发现问题、定位问题、解决问题，进而实现对未来风险的评估和预测，避免潜在故障造成业务损失，或者根据业务的发展作出容量预测。

最近，著名研究机构Gartner对智能运维（AIOps）的市场作出预测：到2022年，将有40%的大型企业部署智能运维平台，为原有的运维监控、管理平台和自动化运维产品赋能。

而自2016年就认定智能运维将是未来发展趋势的云智慧，与诸多行业头部客户一起通过3年的最佳实践，率先实现了AIOps的工程化。“通过以数据为基础、算法为支撑、场景为导向的AIOps平台，云智慧为企业IT赋予了统一数据管控和智能化数据分析能力，全面提升运维管理效率，化被动运维为主动运维。”刘洪涛自豪的说，“云智慧是国内AIOps市场最领先的公司。”

能够获得业内的普遍认可，与云智慧对行业用户需求的理解有很大关系。如今的云智慧，在研发理念、技术积累方面，至少领先国内同类型厂商2年以上，几乎与国外厂商齐头并进。

备受投资机构青睐，多方资本助力

产业互联网和数字经济的蓬勃发展，把多年来隐身幕后的IT运维推到数字世界的舞台中央。2013年以来，云智慧品牌影响力不断扩大，开始受到资本的青睐，先后获得红杉资本、戈壁资本、宽带资本、海纳亚洲等投资机构的多轮资金注入，并于2019年6月获得由华山资本领投，红杉资本、水木投资和浙民投/浙江丝路基金跟投的2500万美元D轮融资。

能够得到众多世界顶级投资机构的认可，与云智慧所处的行业与自身特质不无关系。首先，云智慧所在的运维领域是数字化企业发展的重要赛道。其中智能运维（AIOps）作为运维发展的重要方向，其技术应用对全球企业发展都将带来促进作用。正如红杉资本全球执行合伙人沈南鹏所说，中国是一个比较理想的AI市场，可以很好地实现技术的应用落地，给企业赋能。

第二，很多投资大佬，包括李开复先生就曾多次公开强调，创业团队要人尽其才。当问及云智慧的领先秘诀，总裁刘洪涛思考片刻说到：“我们的团队发展非常均衡”。与toC企业做一款明星产品就能奠定行业位置不同，toB企业需要在各个层面都达到均衡发展。为了打造一支最强的队伍，云智慧组建的算法团队成员均来自清华、北大等知名学府，拥有多名博士、博士后，以及海归人才，共同应对AI落地的挑战。

第三，一家卓越的企业，必然要不断创新。在云智慧的发展过程中，从经营层面来看，创立之初就处于盈利状态。然而十年的发展历程，公司不断适应市场，进行战略决策调整。可以说，云智慧能做出这样的成绩，与其引领趋势、持续创新的企业精神有密不可分的关系。

最后，作为一家服务型企业，从最初服务中小企业到为大型企业提供解决方案，其服务的根本就是——以客户为中心。在这点上，总裁刘洪涛也一再强调：“不能我们生产什么，客户就用什么，而是客户需要什么，我们做什么。”正是基于对客户需求的深度了解，云智慧才能在激烈的竞争中脱颖而出，多次战胜IBM等竞争对手。

终极使命，构建数字世界的交通指挥中心

谈及云智慧的定位，刘洪涛提到了现实世界的交通指挥中心，而云智慧的愿景是帮助企业建立它的数字神经中枢，并成为数字孪生世界的交通指挥中心。随着人工智能的发展，云智慧也将通过智能运维解决方案，帮助客户高效率的运营和管理数字化系统。

有关于2-3年内的目标，刘洪涛说，云智慧将坚持在智能运维（AIOps）领域不断推进，强化“业务运维”理念，加速IT与业务融合，更好的助力企业数字化转型。

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