未来球赛能怎么看？「猜猜科技」用 AI 赋能球赛数据分析、升级观赛体验

自2016年起，我国体育赛事产业以年均超过 20% 的增长率极速扩张。2019年国家进一步提出目标：“ 到2020年，全国体育消费总规模达到1.5万亿元 ”，正式将体育消费摆上了新消费竞赛高速赛道。2018-2019年， 阿里、字节 等头部玩家强势入局，赛道竞争形态雏形初现。

那么，创业公司应该如何适应更新的体育赛事产业发展，满足球迷群众日益增长的观赏娱乐需求？如何维持赛事平台的高 MAU 和用户付费率？

36氪近期接触到的「猜猜科技」认为：在体育新消费赛道中，汇集了 6 亿 泛体育爱好者，他们要求高度定制化 的用户体验；体育赛道中多样的赛事类型，也带来了更复杂的赛事信息和数据分析需要；同时，体育赛事 高昂的版权费用更要求企业进行更高效的 用户运营，为公司带来更高的盈利 。所以，「猜猜科技」要 利用 AI 技术，赋能球赛数据分析、升级观赛体验。

Match AI-基于ML的多模态计算引擎

利用基于机器学习的多媒态计算引擎， 作为比赛实时体育主播，猜猜的Match AI可实现球队立场解说 、 实时预测进攻回合，互动多轮对话等多种功能。

猜猜科技的AI体育主播极大的提高了比赛直播中的用户互动活跃度——通过 系统自动制作短视频，直播平台能更方便的进行球赛社交裂变；互动机器人进行直播弹幕维护、互动，能维持直播间的弹幕秩序，促进直播互动； 通过自然文本分析和计算机视觉技术的综合应用，AI抓取的 球员数据 将以更数字化的方式呈现，球迷的 浸入式体验 更强、互动积极性更高。通过面向不同直播平台的用户属性进行客制化，猜猜科技可为不同平台用户客制不同的交互服务： 升级的用户体验将更好的服务于付费转化 ，更能保证 用户留存 。

猜猜Match AI还提供 赛事数据分析工具 ，针对 体育竞彩 服务提供赛前预测和赛后分析，提升 用户盯盘效率和命中率 。通过对接上游比赛平台和下游体育竞彩平台，猜猜Match AI能在整体赛事产业链中 把握流量的核心增值环节 ，构建贯穿球迷全生命周期的数据采集、分析和反馈机制。目前，猜猜Match AI赛前胜平负预测准确率已经超过 80% ，实盘交易月回报率达到 60%。

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“ 给中国球迷一份来自未来的礼物 ”是猜猜科技的服务目标。目前猜猜科技的产品已与 企鹅直播和百度 进行了合作落地，Match AI的数据分析工具提供的收费预测服务还在进一步考虑 出海 ，其核心预测技术的标准化属性和其技术优势使其能在全球赛事数据分析市场中与国外数据分析产品竞争，谋求更好的体育赛事竞彩对接机会。

猜猜科技团队由 百度前AIG核心技术、产品团队 组成。团队核心成员曾在百度从用户事语音、图像、广告AI等核心产品的研发。创始人兼 CEO 谢波是人工智能资深产品经理，曾负责百度图片社交产品、语音用户产品，百度 DuerOS，Raven-H 产品团队前核心成员；CTO 郭杨是中科院软件所硕士，曾供职于微软、阿里、人人网、百度，负责多项研发及管理工作；COO 张丹峰是中国人民大学管理学士，美国西弗吉尼亚大学金融硕士，曾任百度战略体系商业分析师、人工智能体系商务经理。

目前，猜猜科技已获 1100万 天使轮融资，正在寻求 Pre-A轮 融资，用于数据分析工具App的进一步开发和出海运营推广。

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