虎博科技创始人陈烨：成为助手、垂直化且实现闭环，这是下一代信息入口的雏形 | WISE 2019超级进化者大会

7月9-10日，36氪在北京和上海同步举办“2019WISE超级进化者”大会，活动设有七大会场，关注企业发展变革路径、行业风向把握、零售行业的进击与蜕变、万亿企业服务市场的崛起、产业创新机会、全球化趋势与差异化需求的爆发逻辑等议题，邀请超百位行业领袖，聚焦那些引领行业变革的超级进化者的崛起之路。

如果人们想自由的探索世界，首先要自由的获取信息。但已经拥有了搜索引擎、App以及推荐算法的我们，真的做到了自由探索世界吗？这个问题或许仍旧存疑。而虎博科技想做的事情，是通过人工智能的方式帮助人们重新解构更私域、更线下、更有价值的信息。在虎博科技创始人陈烨眼中，下一代的信息入口应该至少做到三点：符合第一性原理，更垂直，实现闭环。

以下为嘉宾演讲实录：

感谢36氪邀请虎博科技，今天分享一下我们在人工智能，特别是文本处理上的一些思考。

让我们自由地探索世界，这是虎博创业的初心。首先一起回顾一下，互联网发展史上的Killer Apps（杀手应用）。目前我们已经经历过Web、网上浏览、门户网站，最近的电商、社交，还有2007年iPhone问世。这个发展史上有几个规律。

第一，每一次大的Killer Apps背后，都有一个颠覆式技术的创新。从WWW到移动互联网，再下一步我们认为是人机对话。

第二，这个应用是惠及全人类的。

第三，这个发展历程中貌似还没有中国。

虎博相信在当今这个时代，在互联网Killer Apps发展史上中国能够写上一笔，这也是虎博的初心。

还有一个规律，每一次大的技术变革，导致的应用和商业变革都是从连接人和世界开始的，或者连接人和世界的信息开始的。它使得每一个人获取信息变得更简单、更自然。这也是虎博在做的事情，我们想打造新一代的，连接人和信息的入口。PC时代入口是搜索，这里面有谷歌和百度。移动互联网时代变成了推荐，大部分时间被推荐占用。那么下一波是什么？虎博想回答这个问题。有一个数据，现在中国人平均在网上的时间是9个小时，在移动端花费的时间是4个小时。仔细想一下，这些大部分的时间是推荐，但推荐有没有解决获取信息的问题呢？这是我们观察到的趋势。也正是这些趋势诞生了虎博和虎博想做的事情。接下来我分几个方面拆解。

第一，已经有足够多的Killer Apps App（杀手应用级App）占满了用户时长，但获取有用信息依然低效。

在座很多人都有刷几个小时抖音的经历，但静下心来问一下，它有没有解决获取有用信息的问题？没有。当你找一些专业信息时，依然低效。

第二，有价值的信息变得更线下、更碎片、更私域。

有价值的信息变得越来越线下，也更碎片化、私域化了。它可能存在于公众号里，可能存在于你和朋友的对话里，甚至存在于朋友圈或者语音、视频里。怎样把这些有价值的信息用人工智能的技术，再收集、重构、总结、呈现在用户面前呢？这是我们面临的下一个巨大机会和挑战。

第三，下一代用户更需要自然的、一站式、无缝的体验。

我们想到了机器人助理，用户不需要打开很多App。虎博是从金融开始切入的，我们有一个产品观，有用的信息入口下一代应该更垂直化、专业化。每个人都有金融需求，比如理财、看行情、看资讯。你需要打开多个APP或者网站。

深度学习过去十几年的发展，让这个世界的信息以更有效的方式重构。我们具体总结为两点，第一，更深层。第二，更结构化。

先说更深层。很多东西变得更深，不是原来的网页，它可能存在一个文档或者声音里面。我们的技术或者爬虫、数据处理，要进入更深的领域。人工智能使我们能逐渐做到这一点。然后是更结构化。每个人的思维都是结构化的。最抽象的方式是我问你答，或者有一个问题让系统给你答案。NLP可以以更有效的方式，逐渐实现这一点。

举两个真实例子。首先是虎博搜索引擎，在金融领域特别是公司研究领域，当用户问了一个口语化的问题，这个问题是瑞幸咖啡门店数。系统能够瞬间返回给你的答案。而且这个答案不是新闻稿，也不是数据库，而是瑞幸咖啡财报，并且不是一个文本，而是在一个表格里面。虎博能够像人一样解构这个表格，使得能够呈现结构化的数据。

第二，能够用人工智能覆盖大量的长尾数据，这也是当年谷歌打败雅虎和其他门户网站的原因，我们要重现这一点。用同样的技术，不光可以解决金融、财经领域的问题，还可以解决对用户信息需求比较大的领域问题。上海和北京的朋友现在面临一个问题：你是什么垃圾？我们可以输入渣男和渣女看看，这背后用的是最前沿的算法，什么东西都能分、都能理解。为什么渣男是有害垃圾呢？因为提到渣男的语境和有害垃圾的语境比较类似，所以用人工智能统计学的方法进行了推演，能够解决这类问题。

虎博的产品观，更多是To C的，要解决用户的问题，把用户的场景和需求闭环。

回到当初的问题，下一代的信息入口应该是什么样子？我们没有完全的答案，还在不停探索。目前总结了三点，也正反映了虎博做人工智能产品的产品观。

第一，第一性原理。

希望人工智能、产品不仅成为你的工具，而能够理解你，成为你的一部分。像你的朋友、助手一样陪伴你。这里面牵涉到的技术是自然语音理解和行业知识图谱。

第二，垂直化。

我们认为下一波信息类产品的机会或者需求，存在于垂直化、行业化、专业化的领域。当然专业化在中国互联网不是一个很好的词，大家会想到受众比较少。美国一些访谈内容是垂直化、专业化，而不是泛娱乐。但我们要做，我们认为这是中国市场缺乏，是我们这个赛道缺乏的。

第三，闭环。

因为垂直化，所以每一个垂直要闭环。什么叫闭环呢？因为用户的需求不止是获取信息，获取信息是为了做一个交易或者决策，甚至是和人去交易。在很多场景下，从金融到教育、医疗，是从信息获取开始，做一些社群社交，然后完成交易闭环。这里面有很多原因，只有真正的闭环，才能够真正敏锐把握用户的需求。同时只有真正的闭环，才能真正建立用户的逻辑。

为什么是垂直化、行业化呢？坦率讲，人工智能特别是文本处理发展到今天的阶段，必须利用每一个行业的结构、行业的特性，尊重这个行业才能做出有用的产品。做出有用的产品是虎博最关注的，而不是做出最酷炫的产品。

比如金融行业的信息需求我们总结为找公司、找行业、找市场行情。数据供给是哪里？是公司的财报、研究报告、资讯、行情数据。有了这个结构，我们惊喜地发现，我们的产品会超过一般的搜索引擎。在我们落地的场景里面，在用户获取信息效率上，提高了至少10倍，甚至是几百倍、几千倍。

总结一下虎博的七大核心技术。

智能搜索、智能推荐、机器阅读理解、机器总结、机器翻译、机器舆情分析、机器撰稿。我们是核心技术自己做，并且做到全世界做好。 比如结构信息的抽取、总结、翻译，在金融领域的水平是超过世界巨头的，包括谷歌。

虎博的金融产品矩阵，秉承的是让大家获取信息更自然、更简单的产品理念。其中有一个很好用、很有态度的产品，叫做西梅。这是汇聚了全球顶尖的资讯媒体，用我们的机器翻译和总结，把最有用的信息呈现在用户面前。之前有的朋友说，你们有个产品比较好，是不是梅西？梅西是阿根廷的球星。我们正好相反，叫西梅。它是全部自动的，并且不停在扩张好的内容、好的媒体形态。这是虎博科技的介绍。回到初心，我们希望做的产品能够让我们自由地探索世界，谢谢大家。

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