4步拆解秋招笔试套路，内附80份互联网大厂笔试真题

找工作啦~

2019秋招在即，你还没做好准备吗？

“最后一个暑假，开学再想秋招的事吧”

瓦特？_ ？你知道秋招是什么个套路吗？

小编都要忍不住给你敲黑板-划重点了！

正式秋招主要有四大流程： 网申—— 笔试 ——群面 ——单面 ，而笔试是秋招流程中非常重要的步骤之一，企业通过笔试大批量的刷掉不符合企业要求的应聘者；同时对应聘者能力和性格作基础判断。

很多同学认为笔试这关不设置固定分数线，无关紧要。但是HR为了节省时间和精力， 笔试无疑是HR筛人的重要标准， 且淘汰率往往居高不下。

就拿往年互联网校招的数据来说：

• 腾讯：投递简历的同学却超过10万人， 约70%的同学止步笔试；
• 京东：12万+同学投简历， 笔试+面试刷90%的 人（已经有第一批20届感受到了它的残忍…）；
• 阿里：笔试环节 刷60%的同学；
• 网易：来自1200+学校的2万+同学参加笔试，其中PM599产培 录取率1：400。

互联网大厂的笔试这么疯狂刷人，应该如何破功啊！？这里给大家梳理出 4步法， 拆解秋招笔试套路！

第1步

首先，大家先分清楚应聘的岗位。大部分互联网企业在校招时 最热门的五大岗位，产品岗 / 运营岗 / 市场岗 / 管培岗 / 研发岗 ， 那么这些热门岗位都出什么类型的题目呢？

产品岗 &运营岗

1. 分析题（写出一个你喜欢，以内容输出为主的微信公众号并分析说明）
2. 对比题（对比弹幕和评论功能的不同）
3. 解决方案题（例如用互联网思维解决流浪动物的问题）
4. 估算推导题（在学校超市待15分钟，估算出一天的营业额）
5. 行业热点题（你如何看待流浪地球的成功？）
6. 行业常识题（词语解释UGC/PGC/OGC）

市场岗

考的行测题包括判断推理题（图形推理、类比推理、分析与归纳）、阅读理解题（排序题），图形推理比较难，建议考前多练习。

管培岗

笔试题大致分为三部分，行测题、数学推理题解题以及岗位专业题。这些题都需要提前做一下，因为都是较为基础的问题，所以稍加练习，是很容易通过的。

研发岗

编程题，基础编码能力，算法和数据结构。

第2步

5大岗位在笔试上的区分总体分为 两大类： 技术类 / 非技术类。根据岗位不同，笔试的内容不尽相同

尤其技术岗会考察编程能力等硬实力，非技术岗也会视情况安排行测题或是性格测试之类的题目。

技术岗 ：题目一般包含选择题、简答题、编程题（也有的上来直接都是编程题）。

题型：以编程题为基础，注重硬实力的考察。多为单选、多选题、编程题，也有些公司会在后面加上一些行测和性格测试的题目。

非技术岗 ：题目一般包含选择题（行测）、简答题。

题型：一般来说都是行测题+性格测试+专业题目（客观题+主观问答题），客观题考察对互联网及其相关行业的了解，比如2019腾讯的产品岗问答题就有考察电商和物流的相关问题。

另一种题型是设计岗，一般会要求上传作品。

第3步

除了了解清楚各岗位的笔试题型，还要熟悉掌握 笔试的出题点。 对于互联网行业来说，出题主要有以下几个方向：

（1）对互联网行业知识掌握编题

多看相关资讯、行业新闻，多思考，了解你所投递企业的热门产品以及他们的竞品，这样到了考核的时候肚子里有墨水，才能做到言之有物。

攻略tip：时刻关注互联网行业新闻，可以通过36氪、人人都是产品经理官网等产品了解互联网相关的商业、科技、资讯热点，起码做到遇题不懵逼，有话可说。

（2）岗位要求的能力

主要是与申请职位相关的专业题，比如：运营类通常会要求设计一场活动或是制定一个推广方案，产品类则是以一则现象为背景，要求设计一款产品满足用户在该场景下的需求等等。

（3）结合时事热点话题

包括对当下互联网热词、社会热议问题的一些看法，多数为简答，偶尔会有选择题。

（4）围绕公司的产品编题

多了解应聘公司的产品，可以通过查阅相关的产品分析报告去熟悉公司的产品。

在准备笔试的时候，很多同学往往在网上花费大量时间去找真题，但却忘了自己核心的竞争力在于对真题中重要考点的理解与消化，并且培养自己的答题思维模式！结合出题点准备笔试，才是更加高效的方法

第4步

这里给同学们整理好了 腾讯/网易/美团/欢聚时代 历年的笔试真题集合，可以在这里找到 所有岗位的题目类型， 啃好这一份合集，打开你的思维，举一反三才是王道~

部分礼包展示如下

领取方式

扫描下方二维码

▼▼▼

后台回复 “2019笔试合集”

免费获得《笔试大礼包》

如需更多求职资料

请点击公众号菜单栏获取

一招制敌，校招不是问题！

作者暂无likerid, 赞赏暂由本网站代持，当作者有likerid后会全部转账给作者（我们会尽力而为）。


Support author:
Author's Filecoin address:
Or you can use Likecoin to support author: