见过很多创业公司大谈自动驾驶，但传统巨头以此为主题大张旗鼓办会的情况并不多见。

这不，一年一度的宝马中国创新日如约而至，今年的主题被锁定为自动驾驶，目标 L4 级别。

理论上，科技供应商对自动驾驶这样所谓的前瞻技术更有话语权，传统主机厂往往只需要考虑能否提供接口，「坐享其成」谈个合作买下方案即可，但实际看来「从不安分」的宝马还是决定跟合作伙伴一起研发自动驾驶技术。

中国作为宝马全球最大的市场，每 5 辆宝马车就有一辆在中国生产，中国拥有全球最复杂的交通环境，宝马理所应当地把自动驾驶的前沿阵地选择在了神秘东方。

2018 年 4 月，宝马集团自动驾驶研发中心正式启用。该研发中心规模最多可容纳 500 辆测试汽车，约 1800 名员工涵盖从软件开发到道路测试各个领域。

宝马在北京和上海的自动驾驶研发团队拥有研发人员近 100 人，他们专注于中国典型交通场景的自动驾驶功能开发与验证。

有趣的是，宝马采用了非传统的研发组织架构和敏捷开发方式——特战小组式的「功能团队」，可独立或协同完成指定功能的开发、验证和成果交付。

按照宝马的目标，2021 年他们将量产 BMW iNEXT，该车将提供 L3 自动驾驶功能，并在技术上支持 L4 级自动驾驶。

数据为先，对于自动驾驶，宝马一向采用「数据驱动开发」的策略。

2019 年 3 月，宝马集团在德国设立高性能数据驱动开发平台，与此同时，80 辆 7 系自动驾驶测试车正在美国西海岸、德国、以色列和中国采集约 500 万公里的实际道路驾驶数据，再加上 2.4 亿公里的模拟测试，这些数据将为自动驾驶研发提供足够丰富的场景支撑。

今年的宝马创新日上，宝马砸出了三笔重磅合作：

1、宝马与中国联通达成 5G 移动通信业务合作，建立通信基础
2、联手腾讯，在今年年内建成宝马在中国专属的「高性能数据驱动开发平台」
3、继续和老伙伴四维图新，后者为宝马提供自动驾驶所必需的高精度地图服务

三大合作为宝马在接下来 5G 时代的自动驾驶落地铺好了路，也进一步奠定了宝马作为主机厂在自动驾驶领域的核心优势。

宝马认为，环境感知、路径规划及运动控制是高度自动驾驶和完全自动驾驶的关键技术，其中运动控制是宝马引以为傲的专长所在。

宝马表示，经过多年探索，目前已经确定传感器概念、车辆架构并完成相关验证，并在关键技术领域取得进展。

1、采用全面的传感器设置方案，基于雷达、激光雷达、摄像头和超声波，能够识别的将不仅局限于行人
2、利用传感器融合和超级计算机来创建实时环境模型
3、集成高精度地图（美国及欧洲地区与 HERE 合作；在中国与四维图新合作）
4、高性能后端解决方案应用于新驾驶策略和规划的批量化智能运用
5、数据驱动开发平台则可将大量测试数据用于机器学习、模拟、测试和验证

简而言之一句话，已经在正确的方向上铺好路，稳步前行跳跃技术难关即可。

目前的量产车基本都在 L2 级别这个层级上，宝马无论是技术水平还是产品数量上都走在前列，新近推出 7 系，3 系，X7、X5 都实现了 L2 级自动驾驶功能：低速场景下能够解脱双手。

随着 iNEXT 的量产，下一步就是解脱双眼。

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