“人设”在运营工作中的应用
在运营中,“人设”的应用,能够将产品拟人化,使用户在与产品的互动中形成与“人”互动的感觉,提高用户体验效果。
人设,人物设定的简称,包括人物的基本形象、性格特征、爱好特长等,简单说就是一个完整人物的创建。过去人设多在娱乐圈或二次元存在,互联网中的“人设”,本质是数字化形象,是产品拟人态的过程,今天聊一下“人设”在运营工作中的应用。
运营工作是对产品价值最大化的过程,凡能放大产品价值的操作,运营都可以尝试。
“人设”运营的目标是:使用户与产品互动的过程,形成人与“人”互动的感觉,产生情绪的波动。这种情绪波动会逐步使用户产生深刻的记忆,从而完成产品认知,更加乐于使用产品。本质是社交资产的价值利用,主要有如下三部分的运用。
一、产品的人设化
产品的人设化,是指在产品功能之外,通过塑造产品形象,更好地与用户沟通交流,是促进用户认知提升的过程。主要在体现在 品牌、用户反馈和主体形象。
1. 品牌人设
对产品来说,用户新增是永恒的话题,希望用户更多增长更快。尤其在新生产品中,从0到1的早期用户获取非常重要,早期用户会协助产品形成调性,打磨功能。新产品的人设化,便于聚拢早期用户,利用统一的形象维系用户。
偏新媒体运营一点,不过这里想说的是人设的重要性。从微博运营到现在的微信公众号、头条号、抖音号,产品对外需要维护的平台变多了,玩法套路变多了,好处是有了更多的展示机会,在不同的平台采用不同的人设表现。结合各平台用户特征,展示本产品的特点,更有利于品牌形象的统一,更关键的是有低价获得流量的机会。
例如:海尔,人设俏皮年轻,让人感觉品牌也年轻了。
再例如:音遇APP,逗比人设,通过在微博聚集人气,引流到产品。
做抖音号人设,寻找产品和短视频的结合点,尤其是新产品,知名度低,依靠抖音、快手等算法推荐平台,通过内容获取流量寻求转化,是个不错的选择。
举个例子:闪萌表情,通过构建抖音号矩阵,打造了搞笑人设、单身狗人设、情侣人设等不同账号,为公众号引流,获得不菲流量。
2. 用户反馈
现在的产品都会有用户反馈渠道,只是很多产品的反馈不是闭环,仅仅作为收集用途,用户反馈完没有结果。
用户反馈对产品的进步很重要,通过和用户的反复沟通中,可以发现潜在的需求和bug。特意提到用户反馈,因为反馈用户群体是较为特殊的群体,对产品感兴趣、有热情、粘性好,擅于表现自己的观点,这是一个理想的核心用户群体。
反馈人设化可以有效的触达和维系,沉淀成社群,形成持续的内测来源。
(1)反馈形象
反馈处理形象独立展现入口,有独立的名字、头像等,便于建立用户认知,知道出了问题找谁,如:淘宝的淘小蜜。
随着反馈数量的上升,人工智能的加入成为必然,在此不赘述了。主要讲人工部分,人工涉及多人协作后,需要构建工单系统,可以将众多的反馈有秩序的分发给不同的处理人员,同时保持统一的对外形象,工单系统要做到的追溯的完整性,分配规则、处理记录、返回结果的完整闭环。
(2)反馈效率
对反馈者来说,实时消息的反馈是最好的,多一秒都觉得在等,所以反馈的时效性很重要,每一条反馈都需要在尽量短时间内处理完成。在有了工单系统后,就可以构建时效排班,在不同的时段投入不同的人力支撑,控制反馈的时效。同时,要注意反馈的完整性,每一条反馈都有结果给用户,可以培养用户的信任感。
(3)反馈语言体系
拟人化的表现之一是表达的一致,分布式处理后,回复话术的统一就很重要了,可以呈现出是同一个人的人性感觉。
另一个好处是形成认知,如淘宝的话术“亲”,成为了标志性语言。对产品来说,反馈的信息价值重要,用户留下更重要,建议对反馈用户深度维护,拉入社群或者用户成就体现不同。
(4)反馈规则,处理标准统一
没有规矩不成方圆,随着用户量的增加,必然会出现各种价值观的冲突,公开透明的反馈处理标准,可以让用户对结果有清晰的预期,减少争议,更重要的是树立产品公平有态度的形象,产品态度会决定内容走向。
3. 主体形象
产品发展需要用户的参与,我们可以通过用户的赞、评论等主动数据发现用户喜好,进行偏好度分析。也可以通过用户操作路径、LBS等被动数据发现用户潜在兴趣,针对性优化。除此之外,可以设置更直接的沟通渠道,抽象出一个产品的拟人化形象,如抖音的小助手:
再如,最右的小右:
(1)发布官方消息
尤其社区类产品,需要KOL的存在,官方形象就是最大的KOL,可以将社区内的人气聚集,形成中心节点,尤其在社区热点事件时发挥重要作用。在活动运营时,作为冷启动的节点推动活动,邀请用户参与等。
(2)拟人化形象提炼
用户在使用过程中,是难以感受到官方的态度,一个拟人化形象,可以让产品具象化,让用户感受到官方的善意,提升粘性。实际应用中,可以随着用户的使用时长,发布阶段性成绩报告;进行阶段性的感谢信活动;开展互动小游戏等。
二、内容人设化
内容是有情绪标签的,如最右中的内容通常会带搞笑情绪,快手中的内容会带惊奇情绪。每条内容都会有核心情绪表达,或欢乐或悲伤,或热血或焦虑。尤其做feed流内容时,随着消费数量的上升,内容情绪会积累,形成对产品的整体认知。
这里提到内容人设化,旨在提供新的内容聚合方式,情绪化聚合。
目前比较广泛的内容聚类方式,包括话题、频道、标签、兴趣等,按情绪聚合,其实是产品调性的体现,如最右的调性是逗比,所有内容都带逗比气质;bilibili的调性是二次元,内容上会带着萌气质;豆瓣的调性是文艺,内容上会带着文艺气质。调性的养成是所有内容的情绪表达。
用户在消费内容时,一方面是消费信息本身,另一方面也是在消费情绪,将内容情绪显性来获得用户的共鸣。
1. 单条内容的情绪
人类的情绪分类有很多种,简单的可以分为正向情绪和负向情绪。
在实际的运营过程中,海量的内容是有着各种海量的情绪的,单纯的正向和负向不足以承载了,套用下心理学家Robert Plutchik的情感轮盘,这个理论主要是情绪表现在不同的强度,不同情绪互相影响产生不同的情感,形成新的情绪状态。他认为有8种最基本的情感元素:愤怒、害怕、悲伤、嫌恶、惊奇、好奇、接纳和欢愉。
圆锥体的垂直高度代表强度,圆圈代表的是相似情感之间的不同程度,简单的颜色越深,情绪越强烈。在这一模型中,位于空白部分的情感是两种基本情感的混合情绪。基于这个理论,基本情感是可以继续细分的,并且内容情绪颗粒度的细化,可以使聚合更有针对性。
从心理学角度出发,情绪受到外在刺激,产生内在的感受引起行为上的反应。基于此,颜色越深的情绪,产生行为动作的可能性越大,即带着强情绪属性的内容更容易获得用户的赞、评论、转发等主动行为。
将常用的情绪根据积极度和冲动度分类,实际运营过程中,应该推动情绪积极度高和冲动度强的内容产生,摒弃冲动度和积极度均弱的内容。
2. 聚合内容的情绪
重复是强化情绪的最佳手段,不管是何种情绪的内容,经过重复后,都能明显加强情绪效果。这种重复包括同样内容的重复,也包括同种情绪内容的重复。
(1)情绪匹配
情绪混合会产生新的情绪,不同情绪的内容叠加,给用户的整体调性是不同的,在实际的内容选择中,积极度的亲疏关系更利于情绪的统一性,尽量的选择积极度相近的内容聚合。
(2)比例分配
产品的成长伴随着内容的爆发,内容情绪而言,控制比例可以有效的兼顾调性和扩展性。
心理学者洛萨达提出过一个命题,一个人积极向上的情绪是由积极情绪和消极情绪综合而成。其中的比例大致是17:6,除出来的值约为2.9013,被称作心理学的魔力数值,这就是洛萨达心理线。
就像在甜品里加盐,会感觉更甜一样,单纯的同种情绪并不利于调性产生,差异情绪更容易带来情绪波动。通常在运营中的比例会是 6:2:2,比如搞笑内容,就是6条很搞笑:2条一般搞笑:2条不搞笑,通常不会影响整体搞笑情绪。
三、用户人设化
用户人设化,对应用户运营的部分,本质上是为了提升用户留存,引导用户完善自己的个人信息,塑造自己的数字化形象,推动用户间互动,沉淀社交关系
1. 用户形象展示
通过客观数据分析、用户主动标记等,突出用户的形象。
(1)设计称号规则,根据用户的阅读历史、操作历史等客观数据,获得不同的形象称号。
(2)引导用户丰富标签,例如探探这种。
(3)年度总结、用户测试等,通过大数据分析获得形象,如支付宝年度账单。
2. 用户成就达成
等级体系和用户成就系统,这里重点是用户主动养成的技能成就和等级体系,可以有效的展现用户的技能和使用时长,通常在一个平台呆了很久的老人比新人更容易被信任。等级体系,例如QQ等级体系,LV等级越高,使用产品越久,对应年龄越大。
再如陌陌等级体系,使用时长会带来等级提升,等级提升权益不同。
成就系统,例如知乎这种,明确引导用户的成长,通过勋章不同,能凸显用户的人设。成就系统可以根据产品不同,进一步细化和扩展。
3. 用户动态
即内容背后的发布者人设。用户通过发布动态来丰富自己的形象,是最合理的方式。通常会把可消费内容和动态分开,明显的差异在于内容主体,可消费内容是以传播为目的,以消费为主,会做出很多艺术创作,高于生活。
动态是以发布者描摹为目的,更贴近发布者生活。当然也有产品两者结合,例如快手,作品=动态=发布者人设,这样的好处是所见即所得,看到的内容是发布者的衍生内容,随着内容的增多,发布者形象更丰富。
以情相待,情亦还之,人设是运营人员自己的投影,多一分投入多一分收获。
篇幅有限,也会有诸多不足之处,欢迎大家批评指正。
作者:汪小财,微信公众号:xiaoyojun ,欢迎加我交流啊 ~O(∩_∩)O~
本文由@汪小财 原创发布于人人都是产品经理,未经许可,禁止转载
题图来自Unspalsh, 基于CC0协议
作者暂无likerid, 赞赏暂由本网站代持,当作者有likerid后会全部转账给作者(我们会尽力而为)。Tips: Until now, everytime you want to store your article, we will help you store it in Filecoin network. In the future, you can store it in Filecoin network using your own filecoin.
Support author:
Author's Filecoin address:
Or you can use Likecoin to support author: