自然语言理解技术在早教领域的应用
本文笔者将从三个方面分享下自然语言理解技术在早教领域的应用:丰富的学习资源、独特的教学方式、有效的习惯培养。
自然语言处理(NLP)是人工智能和计算机科学领域的一个热门研究话题,NLP技术试图教会机器理解人类的语言,使机器能够更有效地与人类沟通。
目前这一技术还在探索阶段,虽有些许不成熟的地方,但仍然在许多场景中找到了切入点,并获得了市场的认可。
其中,儿童早教是一个最近比较热的领域。一方面早教领域涉及到很多有关知识和语言学习的需求,而NLP技术恰恰擅长于解决这类的问题。另一方面,小孩子总是充满好奇心,对新鲜事物和新技术的接受度往往要高于其他用户群体。
于是NLP技术成功的打入了儿童早教领域,相关的产品应用层出不穷,对早教市场带来了颠覆似的冲击。
在这里我想盘点一下NLP技术在儿童早教领域的应用,洞察NLP技术对儿童早教领域所产生的影响,以及NLP技术在早教领域的发展方向。
当然在早教场景下,NLP技术往往需要结合语音识别(ASR),文本转语音(TTS),知识图谱等多项技术共同来实现应用的落地,不过其中的核心技术重点与难点依然是NLP。
基于目前市场上各家早教类智能产品所推出的功能和卖点,我将NLP在早教领域中的影响总结为三个部分,分别是丰富的学习资源,独特的教学方式,以及有效的习惯培养。
一、丰富的学习资源
目前,由NLP技术所驱动的早教产品主要集中在儿童类知识问答和语言学习上。与传统的学习资源相比,其优势有两个方面:内容的丰富性与时间的灵活性。
知识问答系统一般会结合深度学习算法和完备的知识数据库来实现,一个问答系统会集成多个基于儿童知识数据库创建的垂直问答服务,每个服务处理特定话题的问题。
基于儿童相关领域知识数据库创建的问答系统,可以很好的回答小朋友用自然语言提出的各种问题,问答系统知识的丰富程度与答案的多样性是这类应用产品的优势。
语言学习在早期教育中占据着举足轻重的地位,特别是对于3至6岁的儿童。而这个阶段,孩子的父母很可能没有足够时间与孩子交谈和互动。
于是儿童对话机器人就成了孩子练习和学习说话的小伙伴,孩子可以随时随地的和机器人进行语言的交流,从而更快的熟悉对语言的使用,也有助于孩子练习口语和听力的技巧。
二、独特的教学方式
除了信息资源的优势外,NLP技术还为早教类产品带来了全新的交互体验方式,语音交互推动了各种前所未有的儿童教育方法。相关产品,如早教机器人,智能玩具等,都正在尝试重新定义孩子学习和娱乐的方式。
孩子们都喜欢看动画片和阅读故事书,传统的动画片和书本都是被动的将信息展示给孩子,而在NLP技术的帮助下,动画片和书本可以主动的与孩子进行交流,使得孩子获得更加丰富的交互体验。
小朋友可以与故事中的人物进行对话,并参与到故事当中,主动推进故事情节的发展。
NLP技术也被应用于点播多媒体内容。例如,相关产品能够收集大量儿童与教育相关的媒体资源,儿童可以通过简单的语音命令,随时搜索和选择感兴趣的内容。
这些产品不仅在内容方面,而且在对话流设计和文本到语音(TTS)技术方面都是专门针对儿童而设计的。
三、有效的习惯培养
训练孩子良好的行为方式,培养孩子优秀的生活习惯和激发孩子的学习兴趣,在儿童早教领域中也是颇为重要的环节,传统的早教产品在这方面的表现一直差强人意,而 基于NLP技术实现的智能机器人/智能玩具,则可以有效的解决这个问题,帮助孩子孩子培养好的行为习惯,目前,已有多家企业投入到这一机会当中。
随着NLP技术的不断突破,智能玩具的对话能力变得越来越强。
如今先进的儿童对话机器人,已经能够实现主动推送消息并启动一个对话场景,引导孩子进入一个特定的话题;机器人可以提醒孩子刷牙,做功课,能让孩子知道什么时候睡觉,什么时候喝水,什么时候洗澡;还会鼓励孩子培养积极的社交行为,例如礼貌地讲话以及正确的待人方式。
早教的另一个热门话题是培养孩子的机器商(MQ) MQ 是衡量一个人熟悉机器的程度和与进行交互协作的能力。
现在人们普遍认为,MQ将在未来成为人类最重要的技能之一,并相信要从小就培养孩子的MQ能力。
NLP技术在早教行业中的应用直接推动了孩子对MQ的培养,小朋友能通过和机器人的对话和交互,快速拉近与其之间的距离,从小就习惯于同机器交流和协作。
四、总结
NLP技术正在逐步的渗入各行各业当中,在早期教育领域中更是得到广泛探索和部署。这篇文章从教育资源,教育方式和教育内容三个角度诠释了NLP技术在早教场景下的优势和应用特点。
海量的知识数据和不受时间限制的服务形态,意味着教育资源的绝对优势,语音交互,甚至多模态交互的支持,意味着更好的学习体验,而习惯养成和MQ的全新教育内容,是传统早教类产品不具备的优势。
预计NLP技术将继续赋予早教市场更多的机会,特别是在习惯养成和MQ培养方面。
未来将会有更多知识数据产生,而智能的,可交互式的早教产品将成为行业中的标配。届时,早教领域将离不开对NLP技术的依赖。
本文由 @单师傅 原创发布于人人都是产品经理,未经许可,禁止转载。
题图来自Unsplash,基于CC0协议。
作者暂无likerid, 赞赏暂由本网站代持,当作者有likerid后会全部转账给作者(我们会尽力而为)。Tips: Until now, everytime you want to store your article, we will help you store it in Filecoin network. In the future, you can store it in Filecoin network using your own filecoin.
Support author:
Author's Filecoin address:
Or you can use Likecoin to support author: