深耕园所的“成长相册”服务，「红橙云」将用人脸识别技术搭建幼儿成长记录平台

在园所信息化赛道，大家的切入路径主要以做重 B 端信息化服务的 S2B2C 模式为主，比如此前报道过的菠萝校车、晨芽教育。

而36氪最近接触到的「红橙云」则以人脸识别技术为核心，为幼儿园老师提供照片智能上传、识别、分发给家长的服务。具体过程为老师通过红橙云 APP 拍摄孩子在教学过程中的照片，后端自动上传，通过人脸识别技术进行分类（包括人物、行为、作品）最后分发给家长。家长可在小程序端实时接收。

前期，红橙云主要通过制作“成长相册”盈利，精美版成长相册目前在部分园所是一个收费产品，单品客单价在 300-500 元，第三方和幼儿园采用合作分成的模式。后期红橙云计划切入核心教学服务，基于成熟的人脸识别技术+儿童成长的能力模型+大体量数据，对孩子的成长进行个性化分析，指导幼儿园老师的教学过程。

成长相册的盈利只是红橙云初期阶段的目标，未来希望通过这一入口，找到获取持续有效的儿童成长数据的途径，并且基于大体量数据做孩子的个性化培养。

红橙云的业务逻辑是：

1）成长相册已经成为幼儿园的基础服务，但有待改进

在过去，幼儿园每到孩子大班毕业的时候，会和一些影楼合作给孩子拍摄毕业照片。随着掌通家园、智慧树等家园共育产品的出现，老师可以随时记录孩子在幼儿园的照片传输给家长，于是孩子在幼儿园的“成长相册”已经成为提供给家长的基础服务。

红橙云创始人何志勇告诉36氪， 过去每年有 1.2 万家影楼服务于幼儿园，毕业册的市场体量在 30-50 亿，如果拆解到每学期，大约可达到 200 亿元左右的市场规模。

市场上现有的成长相册，在流程上还处于较繁琐的状态：老师拍摄-老师上传公共社区/私发给家长-家长在社区找孩子照片-自行储存-一键生成一定容量的数字成长相册- 按意愿打印，第三方负责寄送。

人脸识别技术部分分析过程

而结合人脸识别技术的制作流程为：老师拍摄-家长接收到按标签分类过的照片-平台自动选取与孩子教学相关的图片生成相册-按意愿打印，第三方负责寄送。

综合来看，就是减轻了老师的工作量，同时提高了照片收集的质量和效率。 目前红橙云已与 200 多家幼儿园合作，覆盖 4 万多个孩子，累积照片上传数 240 多万张。计划 19 年拓展到 1000 家幼儿园。

2）儿童端目前数据缺失，更长远的打算是用“数据和技术”优势，搭建儿童学习和评估体系

相较于 K12 领域， 3-6 岁期间的教学场景还没有可行的商业变现模式，并且孩子端的识别门槛相较于成人要高很多，儿童端的数据目前仍处于缺失状态。

但从长远来看，何志勇表示，幼儿园端的困境一直存在：老师端素质有待提高，且自我成长意识不够高，优质师资供给缺失。有效的数据积累和基于孩子的能力算法模型、以及成熟的技术支持，可以反向引导老师的教学，降低老师的教学门槛。

目前依托于当下的数据库和技术水平仍然无法实现，何志勇认为， 要实现这一场景至少还需要 9 年时间，但一旦实现，它的价值将巨大。但从目前来看，红橙云既需要需要通过成长相册，或者平台的其它变现模式先拥有“造血”能力，同时也要继续深耕技术和“养育”数据。如何权衡数据和变现价值，是对红橙云的一大考验。

何志勇表示，红橙云的核心优势在于儿童的儿童人脸识别技术：

他们曾做过一次对比，以业界最大且广泛运用的微软百万人脸数据集+InsightFace 模型框架作为标准模型，在 99.99% 正确识别的情况下，红橙云的儿童人脸识别模型相比标准模型，有 10% 的准确率提升。

如果具备算法和数据优势，红橙云也拥有边缘计算能力，能提高运输效率（20-50ms 运算时耗）和保护数据隐私。

团队方面，研发和算法人员在人脸识别领域均具备资深经验，专家团队曾是腾讯深度学习平台/广点通负责人；教研负责人具备 12 年课程研发经验，是国际儿童发展与教育学会特聘专家。

红橙云目前已经启动 Pre-A 轮融资。

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