这个互联网上最「脏」的工作，为什么无法消失？
在柏林不起眼的办公室里，600 名员工如冰冷的机器一般，目不转睛地盯着屏幕，拿着一个鼠标频频点击，却做着影响全球 20 亿人的事情：
网上每天超过一百种语言的数十亿帖子，哪些可以放出？哪些需要保留？哪些需要立刻删掉？
他们是 Facebook 的内容审核员们，几乎每 10 秒就要做出一个决定。
▲Vice 实探 Facebook 的审核员工作环境. 图片来自：MAX HOPPENSTEDT
这个群体，大部分其实并不了解。他们不在深不可测的暗网，也并非和网民近在咫尺，但近月加州大学教授 Sarah T. Roberts 出了一本新书《屏幕背后》讲到：
社交媒体上最阴暗的一面，不在广大网民的的屏幕里，而在内容审核员眼前。
▲ 图片来自：《网络清道夫》截图
1 天审 25000 条内容背后
你好，你发表的 ***，因为含有违反相关法律法规或管理规定的内容，已被移除。
当你发在微博、B 站、豆瓣上的内容无法通过审查或突然被删除时，就是内容审核员在工作了。
国内外各大互联网公司每年都在扩招该岗位，单 Facebook 在全球就已经有 20,000 多名审核员，这似乎是一个永远都在缺失中的职业。
在早期，互联网还是一片分散的网络，连接数十亿个网站和社区的人们，随着互联网越来越「公司化」，Facebook，YouTube，Instagram……内容审核员开始出现，用来监管它们各自的网站。
所以简单来说，内容审核员就是将网上涉嫌违规的内容删掉的人。不过它带给人们的第一印象，一般都是「鉴黄师」。
「鉴黄」没错，但只是工作内容的一部分，尽管很多人还认为这是一种额外福利，但它并没人们想象的那么简单。
在一部 《网络清道夫》的纪录片中，Facebook 的内容审核员一天的处理指标是 25000 个。而这些内容中遍地都是儿童色情、恐怖主义、自残虐杀、极端组织言论……. 他们的职责，是把最肮脏和恶心的信息阻隔在我们可以看到的世界之外。
▲ 图片来自：《网络清道夫》截图
刺激、压抑、愤怒、冷漠、道德谴责…… 各种情绪混杂，不断刷新感官、挑战忍耐极限。但这不是过山车，翻腾后就能回到地面，每个新上岗的人一直得在车上，只能从原始的刺激慢慢变成习惯后的麻木。
▲ 图片来自：《网络清道夫》
而据国内某互联网企业的员工叙述，他们的日常工作，除了会出现一些极端的情况，大部分时间可以说是反复甚至有些枯燥的：
单一的工作环境。
盯着屏幕一整天，白天黑夜紊乱。
从成千上万的自拍照、度假照、恶俗视频里，重点搜索涉黄和涉政，还有一小部分赌博、高利贷、卖枪卖药的帖子。
删除，再看，再删除，再看。
▲虽然是著名的越战照片，但也会也因为「捍卫未成年人的裸照」而被删除
另外，他们的平均薪水高于最低工资。内容审核规则十分模糊，且经常变化，大部分靠既定模型和长期经验中把握尺度，但有时候看上头命令，有时候看上司命令。每个月都有人来，有人走，公司从来不留人。
只是一群普通人突然接触到了禁忌世界，因为频繁血腥而残酷的内容，导致压力也越来越大，累计到一定阈值就开始溃堤。
2017 年一桩 Facebook 的集体诉讼案中，数千名内容审核员表示在工作中受到了严重的心理伤害，导致发生创伤后应激障碍，「睡眠中一点响动都会让我有遭遇车祸的错觉」。
但这又是一份不可或缺，至关重要的工作：网络清道夫，就是互联网的安全卫士，如果他们不清理违禁内容，不阻挡那些非法信息，就会有更多青少年和小孩看到。
Google、Facebook 这些大公司非常重视它们，现在已经几乎让数十万人任职，虽然它们也为审核员提供了心理健康咨询和检查，但也依然承认，内容审核员是科技界最具心理创伤的工作之一。
那这份「悲伤职业」，有没有可能用更好的方式去解决，甚至，人类可以不再做这类工作？
无法消失的内容审核员
事实上，目前的内容审核只能是人来进行的——猫捉老鼠的游戏。
但好的一面是，现在还有 AI 能帮他们预先灭掉「一窝蛇鼠」。
随着互联网公司审核员投诉和抗议事件屡发，再加上互联网用户上传内容量增加，头部平台每天产生的 UGC 内容量更是天文数字，人力投入昂贵且难以扩展，所以现在几乎所有公司，都已经在用「人+机器」的内容审核方式。
▲ 雅虎开源过一套深度学习神经网络，能给图片评估一个 NSFW（Not Suitable/Safe For Work）值，最无害的是 0，最极端是 1
国内最早利用 AI 技术从事内容审核服务的图普科技，据说现在对于色情、暴恐、低俗、诈骗等内容已经能达到 99% 的识别率，降低 90% 以上的人工审核成本。
在人机结合的审核里，首先 AI 会进行第一阶段海量内容的审核，区分正常内容、确定的不良内容以及不明确的内容，然后帖子被分类分配出来，再由审核员对「不明确的内容」进行人工复审。
这样一来，AI 能够帮内容审核员减轻负担，让他们更高效地去做决策，专注于数据分析。
但要让人工智能取代人力，现在依然像是天方夜谭。
虽然 AI 技术发展越来越快，但是因为自然语言处理（NLP）的难度，机器在理解语言上，还不能达到人类的思维程度，所以审核文字也会失误，更何况是图片、音频、视频。
深度学习的局限性在于，如果要创建准确检测成人内容的神经网络，则必须先让 AI 在数百万个带注释的成人内容来训练。没有高质量的培训数据，AI 就很容易犯下错误。
▲ 图片来自：《网络清道夫》截图
AI 擅长识别色情、垃圾邮件和虚假帐户，但因为审核量太大，类目很多，边界模糊，就像女性母乳喂养、月经艺术、战争暴行，也会被误认为违禁内容，被 AI 识别挑选出的违禁图片里，还有数不尽的加菲猫，因为有它的画面里，几乎都是黄色。
毕竟机器是人「喂」出来的，所以机器目前主要还是协助工作，无法思考和判断有价值观的「违禁内容」。
比如仇恨言论和骚扰方面，它识别的准确率就很差，Facebook 认为它们可能需要 5 到 10 年的时间才能开发出可以发现仇恨言论的 AI。
▲ 图片来自：MICHELLE THOMPSON
图普科技 CEO 李明强在接受爱范儿采访时也表示：
不得不承认的一个事实是，现阶段 AI 还处于弱人工智能阶段，只有将来 AI 具备自主学习、独立思考的能力，达到人类的理性和感性判断，也就是强人工智能阶段，那时才有取代人力的可能。
因此，内容审核员在未来很长一段时间内都不会消失。
在这漫长的未来里，可以预见的是，随着信息传播量越来越大，图片视频样式不断翻新，AI 技术会不断升级，内容审核员也只会被继续要求审查更高标准的、具有细微差别的违禁内容。
▲ 图片来自：CONTENTBOT.NET
只是未来，网络环境也不一定就会更「绿色健康」。
无法消失的网络黄暴恐
和内容审核员一样，黄暴恐可能也会一直在网上「存活」。
在这个比以往更容易自由表达的当下，人人发出自我的声音，但这份自由属于所有人，我们很难保证别人的自由不会伤害到我们自身，这是必然会产生的代价。
▲ 图片来自：SETH LAUPUS
同时，随着互联网内容产业的竞争进入下半场，各家的流量之争也越发激烈。
每个平台的内容审核员，除了删除违禁内容，也会有意识地只放对平台有利的内容，从而打造出自己平台独特的品牌风格，这也是品牌保护的一种形式。
但所有平台共同的一点是：它们都需要靠用户的注意力存活下去。
▲ 图片来自：SHUTTERSTOCK
为了让用户不断上瘾，这些公司就会通过越加精准的数据算法加上人工挑选，让人们在平台上停留更久时间，让人们越想看的越呈现，但：黄、暴、恐恰恰就是人性欲望之所在。
在一个又一个网络热点中，已经可以看出，人性本能就喜欢不断刷新底线的、挑战禁忌的、煽动对立的、制造愤怒的内容，恰恰社交平台却想要保持绿色健康美好光明的环境——这是个永远无法解决的矛盾。
▲ 图片来自：《网络清道夫》截图
在这种冲突之下，各大平台似乎只能险中求稳。
对网民来说，尽管我们看到的内容，是被选择过的，或者被定制过的，而且它会让我们无法认识深层的丑恶真相，但更重要的是我们在任何情况下，都具有批判和思考的能力。
比起让无底线的霸凌、犯罪、羞辱、反动遍布全网，把灾难的火苗在源头掐灭，总归来说利大于弊。
内容审核员无法消失，「黄暴恐」也无法消失，我们只能让技术更加先进，让规则更加清晰，不然互联网可能会朝着无法回头的极端走去。
▲ 图片来自：TIN VARSAVSKY／FLICKR
但无论什么情况下，对我们而言最重要的，正如扎克伯格在一次发布会上所说：
我们需要勇气去选择希望而非恐惧，去宣示我们能让世界变得更美好。我们必须保持乐观，正是这份希望和这份乐观促成了一个个伟大的进步。更重要的是，我们需要共同努力。
毕竟对比现实的深渊，内容审核员看到的残酷万象，也只是冰山一角。
欢迎关注爱范儿官方微信公众号：爱范儿（微信号：ifanr），更多精彩内容第一时间为您奉上。
作者暂无likerid, 赞赏暂由本网站代持，当作者有likerid后会全部转账给作者（我们会尽力而为）。Tips: Until now, everytime you want to store your article, we will help you store it in Filecoin network. In the future, you can store it in Filecoin network using your own filecoin.
Support author:
Author's Filecoin address:
Or you can use Likecoin to support author: