SocialBook：掌握240万全球网红资源，让网红营销高效助力国内品牌出海

在当今时代，网红营销的带货能力有多强？网红张大奕1秒钟可卖出100000+销售额产品；“口红一哥”李佳琦三分钟成交额超600万；淘宝带货女王薇娅去年全年销售总额达27亿......

Kol带货成了新的业绩增长点，也催生了众多周边企业的诞生。SocialBook（搜秀本）是一家全球网红SaaS平台，基于人工智能和大数据分析技术链接全球网红与品牌商家。

通过SocialBook平台，品牌商家可一键对接Instagram、YouTube、Twitch等社交媒体平台的240万全球网红资源，提升产品推广力度和品牌影响力，实现国际化营销；网络红人也可以通过平台实现IP变现，获得代言收益。

SocialBook产品是由网红资源匹配平台Boostinsider创建的，主要为有推广需求的企业匹配适合的网红，模式与“微播易”类似。团队已有30人规模，大部分为技术人员。创始人Heidi毕业于斯坦福大学和西雅图大学，熟悉网红电商领域，曾创办网红电商企业Pocomaru；CTO Chen Wang是前沃尔玛实验室首席⼯程师，曾在2014年帮助沃尔玛电商营收增加25%。

SocialBook中国区负责人Starry告诉创业邦，网红营销是国内品牌撬动国际市场的首选利器，而对于品牌与网红而言，一方面，相互匹配资源非常困难，通常需要耗费几个月的时间成本，另一方面，这些网红很难定价，粉丝质量难辨别，导致最终匹配的效益很不理想。

“为每一个品牌找到最合适的网红群体”是SocialBook的竞争优势和机会。他们会利用⼤数据和AI技术抓取网红的粉丝深度数据，根据粉丝活跃度和互动内容筛除僵尸粉，紧接着，通过人工智能流水线智能分析技术对粉丝付费能力、情感动态、年龄、性别、国籍等几十万个维度信息进行标签化价值定性，该技术可实时处理上亿社交媒体数据，数据存储积累量为60Tb，匹配合作后，SocialBook还会实时追踪数据各项营销转化指标，为品牌商家呈现网红转化能力（粉丝付费率+涨粉率）智能合约报告。在支付方面，品牌方省去了单独付费的繁琐流程，可以一键付费至每名网红。

以智能可穿戴科技公司华米为例。SocialBook通过大数据分析美国穿戴市场发展与竞品的营销模式，采用“产品本土化”的营销策略，精准搜索到最符合品牌推广的15名穿搭网红达人，通过这15名网红的1500万有效的粉丝群体，获得了200万高质量的互动，并成功上线了品牌Amazfit出海美国。

Starry透露，目前，科技类和美妆类是数据提升最明显的领域。在Instagram上，平均每投1.38美金可以获得11.26美金的回报，每日网站访问量达使用前的8倍，购买量是使用前的5倍。

相比于行业竞品，SocialBook具备中美属性，不仅了解海外网红市场，还熟悉国内企业出海需求。截至目前，SocialBook共累计掌握240万全球网红资源和20亿社交媒体数据，并且可以做到数据的实时更新。对接网红资源时，SocialBook采用的邮件模板群发多点触达方式，能在一小时内快速联系上千个网红，群发触达率为98.3%，单点对接到达率为100%。

在盈利方面，SocialBook主要在品牌商家订阅年费、网红订阅年费部分进行收费，采用按需定制收费方式，每个企业客户收费几千美金到几万美金不等。

现阶段，SocialBook已在美国硅谷、以色列、中国等五个国家设立分公司，并于2018年Q4阶段正式上线测试，目前，已服务于包括出门问问、华为、美图等在内的3万多个企业客户。今年，他们将重点在国内市场发展，为中国品牌商单独搭建一个访问页面网站，方便中国卖家更快速便捷的理解并使用，帮助国内品牌企业出海营销。

据了解，在2016年，SocialBook曾获得巨人、创新工场的数百万美元天使轮融资，全部投入产品开发。目前，该项目已启动新一轮融资，融资资金将用于产品完善，扩展更多社交平台，加大市场推广力度。

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