瞄准人工智能药物开发，「Insilico Medicine」完成3700万美元B轮融资，启明创投领投

36氪获悉，AI药物研发公司「Insilico Medicine」完成了3700万美元的B轮融资。本轮融资由启明创投领投，跟投方包括斯道资本、F-Prime Capital、礼来亚洲基金、创新工场、百度风投、兰亭投资、BOLD Capital Partners等其他投资方（包括A轮投资方）。

Insilico Medicine是36氪长期关注的公司，是利用新一代人工智能技术进行药物发现的企业。该公司在美国、英国、中国、俄罗斯、韩国、尼日利亚均设有分部。其核心人工智能技术在于生成对抗网络（Generative Adversarial Networks, “GAN”）和强化学习（Reinforcement Learning, “RL”）。

值得一提的是，9月初Insilico Medicine刚在Nature Biotechnology上发布了一篇论文，来证实AI加速药物发现的能力。

这篇论文描述了一个“定时挑战”——在21天内，运用一个名为“GENTRL”的人工智能系统，设计出了6个新的DDR1抑制剂。DDR1抑制剂是一种适用于治疗纤维化等疾病的激酶靶标。在这6个新发现的化合物中，4个化合物在生化检测中显示活性，2个在细胞检测中得到验证。 实验人员将其中1个表现优异的候选化合物，在小鼠身上做了药代动力学测定，并得到了很好的成果。

本轮募集的资金将用于产业化其小分子设计平台以及靶点发现平台，组建具有丰富制药行业经验的管理团队，通过与其他大型制药公司合作的模式进一步开发其在癌症、纤维化、NASH、免疫学和中枢神经系统疾病等方面的产品管线。

以下是2019年4月，36氪对Insilico Medicine CEO Alex Zhavoronkov博士的采访：

36氪今天接触到的「Insilico Medicine」，是赛道上的头部玩家，也是早期入局者（2014年成立），在美国、英国、中国、俄罗斯、韩国、尼日利亚均设有分部。该公司正处于A+轮，2018年6月获得了药明康德风险投资基金领投的战略融资，从那以后药明康德与「Insilico Medicine」开始了紧密合作。

药明康德表示，「Insilico Medicine」的核心人工智能技术在于生成对抗网络（Generative Adversarial Networks, “GAN”）和强化学习（Reinforcement Learning, “RL”）。此轮战略投资主要是因为这些技术已获得突破性成果——Insilico在46天时间内，为一个具有挑战性的蛋白质靶点生成了新的分子，并完成了分子的合成和一系列实验验证，而且命中率高。

从数据来看，「Insilico Medicine」的AI医药研发技术，可以节省2-3年的研发时间，节约1-2千万美元的研发投入，生成分子的成功率高。

36氪认为，与市场上的其他玩家相比，「Insilico Medicine」的特点在于：

• 最显著的特点是人工智能的比重非常大。只做IND之前的环节，通过license-out的方式卖给药企，或是与药企建立合作关系，IND完成后不做后续的药物研发。因此该公司的研发管线覆盖面很大，当前有约15个研发管线，且节奏很快，研发管线大约半年就会更新一次。36氪提问，为什么该公司不把后续的研发交给CRO呢？对此，公司CEO Alex Zhavoronkov博士表示，公司希望更聚焦于AI，因为AI的变化很快，我们把核心力量放在不断提升公司的AI能力，也在科学杂志上不断发表研发成果。后期，可能会考虑CRO。

• AI研发人员共达到67人，在细分领域中属于人数最多、比重最大的。

• AI药物研发服务较为全面，也就是说对应的市场空间更广阔。IND之前的环节都能覆盖，包括了数据挖掘、生物学研究、化合物生成、 毒性预测、药物发现、靶点发现等等。这样的全面性在同类玩家中很少见，究其原因，36氪认为是其技术实力强（已在Nature、Science、nature biotechnology、nature medicine等国际学术期刊上发表数篇研究成果），AI研发团队比较大（67人），行业入局早（2014年成立）。

• 研发管线覆盖癌症、抗衰老等目标疾病，这类疾病是当前行业的关注重点，市场需求大。举例来说，该公司正在研发的抗衰老药物Senolytics就是市场关注的焦点。Senolytics最初由美国斯克利普斯研究所、梅奥诊所提出，被认为是“直击衰老细胞要害的长寿药”。

Insilico Medicine研发管线

除了AI药物研发，该公司还向C端用户提供AI个体化医学平台，例如YOUNG.AI、nutriomi.com、DIABETES.AI、ALZHEIMERS.AI等等。CEO Alex Zhavoronkov博士表示，这些平台大部分是免费的，一是用AI技术帮助用户判断健康状况和寿命，给出个性化建议，二是作为药物研发的数据入口。

Insilico Medicine的合作方包括约翰霍普金斯大学、哥本哈根大学、药明康德、JUVENESCENCE、葛兰素史克、诺华、强生等等。

药明康德风险投资基金的投资人Lennart H. Lee表示，“药明康德与Insilico已经在进行合作，我们已经生成了非常有效的drug-like molecules，其有效性已经通过了酶、生物和疾病相关的实验。这个过程我们只花了不到两个月，而行业一般水平则要将近3年时间。该研究成果不久或将发表于国际学术期刊上，目前此论文已经在under review状态，并获得了积极的评价。”

Insilico Medicine合作方

让36氪好奇的是，这类世界头部的AI药物研发是怎么看全球市场的？

传统观念里，美国的生物医药技术比中国更领先，因为美国有大量的first-in-class、best-in-class产品，而中国主要是me-too、me- better药物。

但是「Insilico Medicine」CEO Alex Zhavoronkov博士却不这么想，他认为未来医药发展中心在中国。为此，该公司今年还把总部从美国移到了中国香港。

他的观点是，未来5年内，中国创新药企业将迎来一场大爆发，中国会成为世界的医药创新中心。原因是，美国遵循的GDPR带来的限制让AI公司发展受限，而中国CDPR较为灵活。并且，中国人口基数大，数据量庞大，数据质量也更好，也有利于AI公司的发展。

这个观点似乎超前于很多行业认知，毕竟非常少见国际型医药研发企业将总部迁移至中国。36氪转问向药明康德风险投资基金的Lennart H. Lee，他说道，“是我去年建议「Insilico Medicine」将总部迁到中国香港的。与药明康德的合作关系，让Insilico更接近大中华地区。随着成千上万的中国制药公司从仿制药向创新药过渡，我们预见中国新药研发会有爆炸性的增长。「Insilico Medicine」和药明康德的合作，正是为此做好了准备。”

CEO Alex Zhavoronkov博士毕业于约翰霍普金斯大学，专业同时覆盖AI和医药，2011年起共发表了120余篇前沿科研成果、2本科研书籍。连续创业者，曾在加拿大ATI科技公司担任工程师，ATI科技后被AMD以90亿美元的价格收购。

Insilico Medicine核心团队

作者暂无likerid, 赞赏暂由本网站代持，当作者有likerid后会全部转账给作者（我们会尽力而为）。


Support author:
Author's Filecoin address:
Or you can use Likecoin to support author: