首发|悠潭科技获得启赋资本数百万天使轮投资，让机器掌握类人脑学习能力

创业邦获悉，近日，悠潭科技对外宣布，已获得启赋资本的数百万元天使轮融资。悠潭科技CEO晏子华表示，本次融资资金将主要用于加速智游宝产品的研发和落地。

据了解，悠潭科技成立于2019年4月，是一家专注于研发脉冲神经网络（第三代人工智能）的科技型公司，致力于将类脑人工智能技术商业应用落地。

CEO晏子华透露，第二代人工智能遇到的最大的瓶颈，就是非完美信息条件下决策的问题，而第三代人工智能由于仿生和类脑的脉冲神经网络的模拟，可以像普通人一样进行非完美信息条件下的决策，人类大脑就是最典型的在非完美信息条件下决策的范例。

现阶段，悠潭科技已基于脉冲神经网络和多层训练算法逻辑，推出类脑方向的学习型智慧机器人“智尊宝”，通过模拟生物大脑运行模式来辅助人进行决策，最终达到降本提效的效果。

根据悠潭科技提供的数据显示，一个可以商业落地的人工神经网络，例如卷积神经网络、深度神经网络等，除了熟知的CPU以外，至少还需要10个以上甚至10000个GPU或者TPU进行浮点运算，所需硬件单价最低在3000元左右，甚至会超过10000元，其中还不包括数据存储成本，商业落地成本很高。而脉冲神经网络的运算，只要求CPU，即可基本满足商业落地。

在商业应用方面，悠潭科技聚焦在大文娱和自动驾驶领域，已推出智游宝（Game Mate）和智车宝（Car Mate）系列机器人概念。在文娱场景内，当游戏玩家数量不足时，它可以通过技术算法识别牌面、玩法和游戏规则，完成深度学习，让机器像“普通人”一样掌握游戏能力，为用户提供更佳的游戏体验感，提高游戏平台整体的活跃度，现已掌握棋牌类、角色扮演类和策略类游戏学习能力；在无人驾驶场景内，通过脉冲神经网络技术，智尊宝可以充当物联网决策层面的智能大脑，形成智车宝产品，链接前端感知层和后端执行层，辅助车辆快速应对紧急情况。

本文文章插图来源于悠潭科技，经授权使用。

据了解，在市场起步阶段，包括谷歌、Facebook、腾讯、阿里、微软在内的国际巨头，还没有相关算法和成功落地应用。但悠潭科技的第一款产品斗地主服务机器人就已进入验证阶段，计划于今年年底或者明年年初大规模商用。其中，腾讯等头部企业已作为第一批客户参与试用。

“PaaS+AIaaS”是悠潭科技的商业模式。如今，智游宝系列机器人不仅可以为服务腾讯、网易、畅游等游戏厂商客户，还提供给宇石网络、边锋互动等游戏运营商客户，部署周期为6~9个月。

目前，团队已有20人规模，其中科研团队大部分来自清华大学和北京理工大学。CEO晏子华毕业于清华大学和麦考瑞大学（硕士），擅长游戏开发和运营，并与搜狐成立全赢之星控股有限公司，致力于将游戏产品推向海外；首席科学家何虎博士毕业于清华大学微电子研究所，是2018年度北京科学技术奖一等奖获得者，于2018年12月在Frontiers发表全球首个基于脉冲神经网络的多层训练算法。

启赋资本联合创始人顾凯表示，真正的人工智能不仅局限于大数据、高算力、统计学等，而是让机器掌握普通人的能力，悠潭科技的类脑方向具有小样本、低算力的特性，具有长远投资价值。

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