AI协助开发复杂疾病靶点,阿斯利康达成合作
日前,阿斯利康(AstraZeneca)公司与BenevolentAI公司宣布达成长期研发合作协议,使用人工智能(AI)和机器学习技术,研发治疗慢性肾病(CKD)和特发性肺纤维化(IPF)的创新疗法。这是继近日吉利德科学公司与insitro公司达成研发协议,利用机器学习探索治疗非酒精性脂肪性肝炎(NASH)的创新靶点之后,又一家大型医药公司与专注于利用AI加快药物研发过程的生物技术公司展开合作。 再度显示了大型医药公司对AI协助药物开发的重视 。
CKD和IPF是复杂的严重疾病,其疾病生物学机制尚未得到澄清。解析这些疾病的复杂性需要对庞大,丰富的数据集进行研究。根据协议,两家公司的科学家们将共同协作,将阿斯利康的基因组学、化学和临床数据,与BenevolentAI公司的靶标发现平台和生物医学知识图谱相结合。
机器学习可以系统性地分析数据,发现不同事实之间的联系,而基于AI的推理能够构建原先未知的联系。将两者结合,研究人员希望能够从数据中发掘出导致复杂疾病的机制,并且更快发现创新药物靶点。
▲BenevolentAI创始人兼总裁Ken Mulvany先生在2019药明康德健康论坛上讨论AI在药物研发方面的应用
药明康德相关阅读:未来需要怎样的大数据与AI? | 药明康德全球论坛实录
阿斯利康公司执行副总裁兼生物医药研发总裁Mene Pangalos博士说:“研究人员需要处理的数据每年以指数形式增长。通过将阿斯利康在疾病领域的专长和大型、多样的数据库,与BenevolentAI的行业领先AI与机器学习能力相结合,我们能够发掘这些海量数据的潜力,进一步加深我们对复杂疾病生物学的理解,并且发现能够帮助治疗这些疾病的新靶点。”
BenevolentAI公司首席执行官Joanna Shields女士说:“药物研发的未来将基于填补AI、数据和生物学之间的缺口。我们非常高兴能够与阿斯利康合作,发掘新的洞见,并且发现治疗CKD和IPF的创新疗法。”
参考资料:
[1] AstraZeneca signs on BenevolentAI for lung, kidney drug discovery work. Retrieved May 1, 2019, from https://www.fiercebiotech.com/medtech/astrazeneca- signs-benevolentai-for-lung-and-kidney-drug-discovery-work
[2] AstraZeneca starts artificial intelligence collaboration to accelerate drug discovery. Retrieved May 1, 2019, from https://www.astrazeneca.com/media- centre/press-releases/2019/astrazeneca-starts-artificial-intelligence- collaboration-to-accelerate-drug-discovery-30042019.html
作者暂无likerid, 赞赏暂由本网站代持,当作者有likerid后会全部转账给作者(我们会尽力而为)。Tips: Until now, everytime you want to store your article, we will help you store it in Filecoin network. In the future, you can store it in Filecoin network using your own filecoin.
Support author:
Author's Filecoin address:
Or you can use Likecoin to support author: