定位于智能安检解决方案，“安检云盒”通过毫秒级识别可为安检场景提效30%

在AI技术快速发展的态势下，“安检市场”成了最热的落地领域之一。

在当下的智能安检过程中，安检门与安检机是两个主要代表产品，前者可以分类检查人体携带物品，区分出违禁品种类，后者可以自动识别包裹物品，协助安检人员进行图像识别判断。然而，随着用户流量的不断加大，市场在准确率和效率上给相关企业提出了更高要求。

于是，在2018年，致力于为安检企业提供智能化高效解决方案的“博瓦科技”应运而生。博瓦科技由华中科技大学硕士生胡亮创办，是一家AI安检技术研发商，专注于赋能安检企业的安检设备，通过提升安全检查效率和准确率，为安检员解压。据悉，2018年成立之初，博瓦科技已完成新进创投百万元种子轮融资。

据Global Market Insights报告指出，预计2017-2024年全球机场安检市场将以年复合增长率7%增长，2024年，整个安检市场规模将达160亿美元。随着市场规模的不断扩大，安检智能化将呈现出势不可挡的态势。

但从行业的角度看，市面上大部分企业侧重于安检仪器的研发，而关注到现有设备升级改造的企业并不多，这是博瓦科技选择这一赛道的原因。

胡亮透露，以往安检环节中最大的痛点在于过于依赖安检员。以地铁口为例，每小时单个站口的人流量高峰为500人，安检员需要从电脑屏幕中逐一筛查每个从安检仪中传输过的行李物品。由此一来，一方面，违禁物品肉眼难辨，安检传送带速度只能维持在0.2m/s，造成排队、拥堵情况；另一方面，由于安检员长时间单一重复的作业，很难保证不受疲劳或注意力不集中等因素干扰，使得误判漏判率达到30%以上，为用户出行带来严重的安全隐患。

针对以上痛点问题，博瓦科技推了“安检云盒”终端设备，产品规格为40305，企业客户只需将设备接入现有安检机或安检设备，便可以以传送带0.3m/s的速度准确识别并分析违禁物品，当发现可疑物品时，安检云盒会自动语音提醒，实现托管安检。据了解，通过该产品，可使安检效率提高30%，误报误判率降低到10%以下。在准确率方面，液体违禁品的检测准确率为95%，枪支准确率为93%，刀具准确率为90%。

文章图片来源于博瓦科技，经授权使用。

这得益于博瓦科技底层的AI深度学习和神经网络算法技术。首先，安检云盒需要通过对两百万张图片数据样本进行种类分析，再针对不同种类逐个设计算法模型，然后根据模型的角度、尺寸、材质进行测试学习，最终应用到安检环境中。基于安检云盒产品和现有安检设备，博瓦科技还建立了云端数据平台，该平台不仅赋予企业对各站点24小时监控预警的能力，还可以通过学习一类违禁样品，联动所有终端自主学习。

除此之外，博瓦科技还自主研发了国内首款可以分析双光源安检数据智能安检设备，基于两个不同光源视角的数据，可以设计出双螺旋深度学习模型，这款模型相比市场上的单光源单视角设备更加可靠精准。

现阶段，安检云盒已经在兼容性、处理速度方面经历了三次迭代，产品可兼容市面上包括同方威视和神盾在内的8个安检设备品牌，覆盖率为50%。

今年一月正式上线至今，安检云盒已在深圳高铁和地铁共5个定点完成测试，并与数家武汉安检公司签下百万额度的合作订单。明年年初，该项目将正式进入规模化扩张阶段，现已有两家安检设备公司和安检机构意愿合作。

营收方面，博瓦科技的收费方案分为两种，第一种是根据硬件型号不同，收取2~5万硬件服务费，第二种，是按照定制需求收取整体解决方案服务费。两种方案后续都需要每年收取10%作为维护费。

目前，团队已有10人规模。CEO胡亮，华中科技大学人工智能专业硕士学位，曾获得过多项国际和国内机器人比赛冠军；CTO赵亮，与CEO是室友，也是共同参加机器人比赛的队友，有深厚的学术科研能力，发表过多篇SCI学术论文，曾受到华为高层的关注，并受邀参与华为主题报告演讲；COO肖墨，曾在美国知名高校学习运营管理，有世界500强企业管理经验；市场副总裁李文轩，曾创立深圳市海鲸教育基金，在市场运营方面经验丰富。

接下来，博瓦科技将继续在算法研发方面发力，兼容覆盖更多市场设备。该项目已启动500万元天使轮融资，主要用于研发、推广及团队建设。

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