将图数据库与云服务结合,「TigerGraph」获SIG领投的3200万美元B轮融资

36氪获悉，可扩展企业级数据库TigerGraph近日完成由SIG领投的3200万美元B轮融资，本轮融资将加速TigerGraph的全球业务拓展。

面对互联网时代海量且复杂的数据，传统关系型数据库已经不能满足用户实时深度分析的要求，图数据库与分析技术凭借其强大的数据关联和处理能力，能够得到原本独立分析难以得到结果，代表了未来的发展方向。根据Gartner研究报告，2019~2022年，图数据库市场将会以每年100%的增长率增长；而在过去的2018年，图数据库市场大概是5亿美元，到2022年保守估计至少80亿美元。 TigerGraph作为一家研发可扩展企业级图数据库的公司，将其原有的图数据库与云服务结合，于近期推出了原生并行图数据库即服务T igerGraph Cloud，帮助用户更加快速、简便地开发创新应用程序。

TigerGraph创办于2012年，从成立初期的车库创业模式开始，公司成立前五年专注于技术积累，并在两年前正式推出商业版图数据产品， 公司核心产品就是图数据产品 ，团队凭借自主研发的 原生并行图（NPG）系统 ，TigerGraph做到了全球唯一可扩展的企业级图数据库，并且成为了全球最快的企业级图数据分析平台。

凭借自身技术优势，公司又在近期推出了基于云的图数据库TigerGraph Cloud, 公司创始人兼CEO许昱博士告诉36氪，研发这款产品主要受到市场发展及客户需求两方面的影响。

市场方面， 云服务是行业发展的必然趋势。 在上云之前，企业往往受限于长线的业务流程，导致数据提取和处理变得很复杂，进而拖慢投产上线时间，而云服务则能够实现数据的快速调取，提高处理和分析速度。 从全球市场上看，图数据在海外市场发展火热，而在“云”化的方向上，各家采取的方法略有不同。 以AWS和微软为例，AWS提供了多种不同类型的云数据库产品供用户选择，比如：关系型数据库(Aurora / RDS)、数据仓库(Redshift)、内存数据库(ElastiCache)、图型数据库(Neptune)和NoSQL(DynamoDB); 而微软则恰好相反, Cosmos DB采取“一刀切”的方式，号称可以适用一切通用型数据库，当然也包括图数据库。国内图数据库市场则处于更早期阶段，目前是以百度、阿里为首的互联网巨头针对企业内部环境开发了图数据库产品。

客户方面，公司业务遍布全球，且70%以上客户来自于美国，产品被Amgen、中国移动、Intuit、VISA、WISH和Zillow等客户，以及一些全球最大的医疗保健、娱乐和金融公司使用。由于美国云计算技术发展较早，目前企业普遍要求要将数据实现“云”化，这也促使公司尽早实现图数据库上云。

TigerGraph Cloud让用户构建查询与分析数据变得简单易用，具体体现在：

TigerGraph Cloud无需安装、配置或管理服务器、预设备份或监测、查找安全漏洞。用户可以在五分钟之内通过三个简单的步骤开启基于图的解决方案配置。他们可以从超过12个TigerGraph启动工具包（TigerGraph Starter Kits）中选择一个，仅在几小时之内便可建立完整的概念验证模型。TigerGraph启动工具包覆盖实际应用中的多个应用案例，如客户 360度视图、欺诈检测、个性化实时推荐、枢纽或影响因素计算、供应链分析等，这些通常是人工智能与机器学习应用程序的基础。

TigerGraph与2018年年初进入国内市场， 与美国客户分布行业较广泛的行情不同，国内目前对于图数据库需求较高的客户还集中在电信、银行、金融领域，市场尚未完全打开 ，公司获客采用直销和代销两种方式。TigerGraph Cloud采取按需付费的模式，产品按使用小时数计费并按月支付—— 无论用户启动实例使用两三个小时还是运行用于生产的关键型任务。

团队透露，公司营收在过去2年内实现了年均3倍以上的增长。36氪了解到，TigerGraph正在强化TigerGraph GraphStudio™，致力于提高产品的易用性，帮助用户进一步简化分析与业务应用程序；此外，公司还将针对某些行业，比如医疗、教育等，开发定向的行业解决方案。

公司创始人许昱博士来自中国，在加州大学圣地亚哥分校获得了计算机科学和工程的博士学位，在Twitter的数据基础设施部门进行大规模数据分析，曾在Teradata担任Hadoop架构师，领导了公司的大数据计划。作为大数据和并行数据库系统方面的专家，他在并行数据处理及优化领域获得26 项专利。

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