探索“长寿的秘诀”,36氪带回了欧美的「长寿抗衰老」科技
人类怎样能够延长寿命?这是一个亘古不变的话题。也许,当人类探究出衰老的机制,就离答案更近了一步。
目前为止,有关长寿的科学研究已经取得了巨大的进步。越来越多关于衰老和老年的密集研究,在运用现代科学技术,寻找最合适的手段与衰老相抗衡。大脑研究,各种医疗和制药的实践,基因组的实践……这是一个非常宽泛的范围,为长寿抗衰老的讨论提供了一个开放的领域。
日前,36氪应邀参加第八届莫斯科国际论坛,参与了关于长寿抗衰老的圆桌讨论。会议中,36氪分析师蔡姝凝也作为嘉宾,输出了关于市场与投资机会的看法。
接下来,我们将会讨论:
**人类衰老的原因是什么?当前有哪些科研探索?
**AI与大数据时代,长寿抗衰老的市场趋势是什么?
对于高达数万亿美元的长寿产业来说,投资者有哪些机会?
“超级临床实验”
当前,大多数研究是在“碎片化”地探讨衰老机制,研究各个因素与衰老之间的关系。
比方说,我们相信健康的生活方式有助于长寿,健康的水和食物也会帮助我们活得更长,我们知道有一些与长寿有关的分子机制,我们基于基因组学或蛋白质学研究衰老的原因,我们通过动物实验判断药物对人体的作用,但这些变量并不相互关联。因此,我们需要量化这种关联性,需要建立一个模型。
量化影响因素之间的定量联系,需要做大量的研究。这是一项庞大而繁琐的任务,因为我们需要跟踪随访人的一生,需要获取大量人口的漫长的一生的所有数据,所有生命中接触的新事物,都是必须要考虑到的变量。因此,这是一项“超级临床试验”。
这类研究普遍由大学或机构进行,并且得到了政府的支持。第一个大规模的长寿研究,是巴尔的摩纵向老化研究。它始于1958年,在60年时间里,只涉及了10000名志愿者。自1998年以来,中国一直在进行大规模的长寿研究,将吸引大约10万名志愿者。
数字时代的长寿解码
“超级临床试验”伴随着一系列的执行难题,需要大量成本。数字时代带给我们新的解决方案。我们的手机、智能手表、运动手环、体脂秤、血压计,都可以成为检测健康数据的智能终端,从而搭建出数字平台和模型。
“核心是处理大数据,收集关于人体的最大量的信息,以及人体对某些刺激的反应,并处理这些数据,试图创建一个关于人体如何运作的数学模型。数字可以帮助精确地理解器官是如何老化的,帮助构建人体的数学模型,”生命科学公司Team Drive董事长Leonid Melamed说道。
关于健康信息大数据,Enrollme.ru分享了一个案例。它是一个健康信息平台,为临床试验、观察、研究带来数据驱动力。因为平台是众包的,形成一个网络,因此价格会比传统研究平台低。
“面市一年以来,这种新的商业模式,给我们带来了政府机构、患者、组织等更多新用户,我们也开始面向那些不能承担费用的非商业性研究,”Mikhail
Getman博士分享道。
衰老与癌症有关吗?
癌症本身就是一个领域,只有一部分癌症与衰老有关。
大多数肿瘤常见于50岁以上的患者,另外一些类型的肿瘤可以在年轻时突然出现。所以年龄和癌症之间的联系是很明显的,但它们是直接关联的吗?
对于癌症患者年龄之间的整个动态,当前只有少量研究者试图进行调查和解读。芝加哥大学的Evgeny Izumchenko教授恰好是其中一员。他的实验室正在寻找癌症的基因组原因,并探究癌症与衰老之间的关系。
芝加哥大学对获得同种癌症的患者病人进行分组实验。第一组病人是老年人。人体的复杂系统会修复我们的DNA,当我们年轻时,这个系统功能非常完善,而当我们变老的时候,整个系统都会衰退,不能正常工作,最终导致无法修复DNA损伤。此时,患者应该已经开始经历癌症的痛苦了。
第二组是吸烟者。吸烟的人更容易得癌症,当人们开始吸烟,吸入的物质可能会累积导致最终患癌。基因的突变最终导致了癌症。第三组病人是HPV呈阳性的患者。
对于前三组病人而言,我们知道他们患病的主要原因。但是第四组病人是特殊的,他们的患病原因并不明确。
第四组病人是14-20岁的年轻患者,他们从不吸烟,他们的HPV呈阴性。那么,是什么导致了他们的癌症?
这正是这个领域的研究焦点。当前的研究方法是,把这些病人的潜在癌症原因进行排序。从我们目前所知的情况来看,种族是一种可能的原因。实验室对病人的组织进行测序,看到病人的基因组特征。即使病人非常年轻,但它看起来更像是老年人常见的基因组特征。
抗衰老与药物
论坛上,嘉宾们也讨论了如何发现衰老相关疾病的新治疗方法。Insilico Medicine的Quentin Vanhaelen博士分享道,“我们试图做的是,集中在药物发现过程的前期关键阶段,有针对性地理解这种疾病的人体机制或生物学机制。所以我们通过与学术界、大学的合作来获取这些信息。然后使用深度学习引擎,整合大量的数据信息,使数据具有意义,并从生物学、化学的角度,设计出最优的化合物。”
干细胞药物也是长远值得关注的领域。当前,全球共有十多种干细胞药物上市,但都不是来自中国市场。据预测,中国干细胞药物上市需要等待5-10年的时间。在国内,超过12条干细胞药物管线已被CFDA批准,超过115家研究机构通过了干细胞临床研究机构的备案。
36氪分析师蔡姝凝分享道:“干细胞的技术还处于早期阶段,预期未来也会出台更多政策,因此我们对其商业化应用处于观望状态。长远来看,中国市场非常值得关注,预计到2024年市场规模将达到200亿美元。基于国内的干细胞药物研发状态,预期未来会有更多的国际间技术合作,或国外技术引入中国,博鳌或许会成为干细胞药物的重点应用区域。”
作者暂无likerid, 赞赏暂由本网站代持,当作者有likerid后会全部转账给作者(我们会尽力而为)。Tips: Until now, everytime you want to store your article, we will help you store it in Filecoin network. In the future, you can store it in Filecoin network using your own filecoin.
Support author:
Author's Filecoin address:
Or you can use Likecoin to support author: