助力企业数字化转型，浪潮存储都做了些什么？

近期，浪潮和IDC联合发布《2019年数据及存储发展研究报告》，报告显示过去几年进入了新的数字经济的时代。

这迎来三个重要的拐点：第一个拐点是企业创建的数据量首次大于个人创建的数据量，手机容量已经快到一个TB，但是全球来看企业数据量已经大于消费者的数据量。第二个拐点是2019年企业数字化转型加速，中国数字化转型IT支出将首次超过非数字化转型IT支出，占比达到51%。第三个拐点是5G开始正式商用。随着5G、物联网、和人工智能的快速发展，到2023年，40%左右的存储系统都将是分布式存储架构。

浪潮存储产品线总经理李辉介绍说，这三个拐点串联在一起，相当于未来进入新的数据时代，尤其是5G可以让传感器达到毫秒级采集数据，这个时代数据越来越重要。

"比如去医院我们去挂号、缴费、检查报告所有的部分都有一个自助终端，用微信和支付宝非常方便，这些都是边缘计算；在高铁或者高速公路上，在边上会放一个箱子，那里有几台服务器网络，这些边缘计算会越来越迅速。最终把我们拥有的数据发挥更大的价值，这是新的数据时代。"他说。

前一段时间，浪潮发布了首款边缘计算服务器，在不久将来也会发布边缘存储产品，整个计算的架构很大一部分在边缘计算。浪潮现在做的就是把数据能够更好的存储在云上，这种新的数据用传感器产生、用人工智能的计算产生数据，无论是本地私有云还是公有云，把数据从边缘计算能够接入，然后提供给各种各样的智能化应用，能够有更好的手段来管理各种各样的新数据。

他举例说明，2017年一个马拉松选手依靠大数据做了一个挑战，最终用时2小时5秒，跑步成绩比之前提前了20秒。"如果更精准调度和组织数据，可以帮助我们更好的挑战极限。比如说在精细化的程度上，比如电动SUV导引车，可以把时速控制在0.1公里、时间精确在0.2秒，进行即时性的实时分析，通过实时激光指引路线，以及整合个人训练状态，可以有效应对这些挑战取得很好的效果。"

所以说，新的数据时代，我们如果想把存储的数据用好，有很多挑战，浪潮就在帮助企业应对数据和应用的挑战。

首先，从存储的架构上更好的打通，把边缘计算和云连接在一起，向上更好支撑云、大数据和AI的应用，向上利用最新的存储新技术来提升性能和效率。在存储上把整个架构做到极简，做到更好的云化。整个双引擎的背后是云，存储也会做到云化，以及容量和性能和管理上有更好的能力支撑一个云数据中心。

第二，在技术上通过分布式的架构，用一套分布式的架构小型化边缘计算，可以放大在本地中心，也可以放在整个公有云上。用同样一套架构来满足从边缘到本地到公有云的建设。统一的架构在这里最大的价值，是说管理更简单、部署效率更高、运维效率更高。

第三，基于分布式存储架构、扩展性和多协议服务能力，来支撑更多的数据形态。其实，各种各样的传感器、终端数据的结构和类型非常复杂。在这样一个新的技术平台下，用文件、块、对象各种各样的接入能力，把数据汇总到这样一个存储平台上。

最后，是存储本身智能化的能力。在产品上，从最初智能运维升级到智能预测，在信用卡里面有反欺诈，其实存储里也会预测故障、性能、容量。

李辉拿在IDC获奖的客户"清华大学"举例。它的高性能计算是全球最领先的生命科学领域的精细化观测，观测小白鼠的活体大脑的微观成像，观测精度是800纳米，所以需要存储。2800万象素的相机一级成像，72个小时连续观测小白鼠整个大脑的反应和神经元，分布式存储能够更加智能的管理。

"这里我们部署了智能化管理的功能，帮助看这些设备的稳定性和健康程度，在过去通过智能化管理智能预测，帮助排除实验隐患。为什么这么在意稳定性？这是因为72小时的连续观察是不能中断的，任何一个丢帧就等于作废了，一次实验是几十万的投入。所以存储设备的智能，对于我们来说是非常有价值的，"李辉说，"所以我们在解决方案上，把存储的故障预测、性能预测提供给最终用户，帮助最终用户真的有安全可靠的存储环境，来支撑人工智能和大数据的应用。"

总之，最重要的核心是，在大数据和人工智能应用大潮下，浪潮存储通过存储架构、存储平台和存储产品，帮助企业有效地去管理PB级甚至EB级的数据，展开人工智能计算。

（本文由钛媒体发布，作者/曹天鹏）

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