打造强认知AI平台，「暗物智能DMAI」率先在教育场景落地

深度学习是最近几年人工智能领域的主流，大多研究和产品属于“大数据、小技术”的范畴，即通过大量的数据来训练机器识别的模式。但这样的训练结果往往只适用于个别特定任务，距离真正高阶的人工智能还有一段距离。

我们接触到的暗物智能DMAI，在创立之初就提出“小数据、大任务”的技术范式，致力于挖掘人工智能领域关乎智能体发展的物体功效、因果链条、行为动机、价值决策、内心认知等“常识”。

要实现这一目标的难度很高，但是暗物智能的核心技术团队也非常有说服力。创始人朱松纯教授是全球顶级的人工智能专家，在认知科学领域有着深厚的学术积累。公司在中美的200人团队以研发人员为主，核心成员来自于谷歌、微软等在AI领域有深入布局的大厂，且长期从事人工智能基础和底层技术研究。

暗物智能DMAI团队

暗物智能的CEO林倞表示，公司致力于打造新一代强认知人工智能操作系统DMOS，在构建多层认知架构的基础上，综合调度计算机视觉、自然语言理解、情景对话、认知推理、机器学习、机器人运动控制与规划等各方面的任务，实现机器和人的通讯与协作。

技术上的实现只是第一步，人工智能与应用场景的结合依然是商业化急需突破的瓶颈。

教育行业是暗物智能率先商业落地的场景。今年5月，公司与全通教育集团推出“AI助教”产品上线，帮助老师进行一对一指导的随堂练习。这套“AI+教育”的产品依托于人工智能操作系统DMOS和面向任务的编程语言DMPL，直接切入到核心的教育环节。

可定制化是“AI助教”配合老师提升教学质量的一大特点。老师可以调用内容生产平台上各种预设的场景、卡通任务和教学教具，也可以使用如复杂场景下的精确语音识别技术、发音评测技术等等。

林倞表示，AI助教老师是对老师能力的延展，它对最终教学效果的提升体现在两个方面。第一，AI助教可以关注到每一个学生的学习情况，并且在课外关注到学生的学习进展。这可以帮助老师更全面的了解学生，做到因材施教。第二，AI助教可以做到教学质量的及时的反馈。通过学、练、测、评等教学场景的强交互，收集学生对知识点的掌握情况，改善教学水平。

教育B端的客户拓展是规模化的关键。林倞认为，暗物智能是一个开放的AI平台，学校、培训机构、渠道商和硬件厂商都是潜在的合作伙伴。暗物智能希望自身在AI认知智能的技术积累，可以和教育行业产生强耦合的关系，实现真正意义上的个性化教学。今年，公司的产品规划包括智慧课堂、知心助教、知心讲题，到2020年，还将推出知心家教桌面学习终端、教育陪伴机器人等硬件解决方案。

未来，暗物智能计划逐渐扩展AI平台在产业领域的应用，包括大健康、新零售、娱乐等垂直行业。

据悉，暗物智能已于去年9月完成千万美元的Pre-A轮融资，由赛领领投，IDG、鼎辉、高捷、将门等投资机构跟投。

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