三年翻倍、估值 8.5 亿美金，Tealium 为何能做好数据生意？

本文作者：程木各

大数据时代，企业寻求数字化的尝试使得数据服务市场迅速崛起。

细分数据服务市场作为融合数据分析和人工智能的新兴领域，吸引投资热钱不断流入。一家名为 Tealium 的初创公司，正站在企业数据服务的高台之上，拓展自己的数据生意，其三年估值翻倍的快速增长令人侧目，为何他们能获得如此增速？下文将带来详细分析。

Tealium 的崛起：三年估值翻倍

“顶级投资者青睐有加的细分行业领导者”，在官网上打出这一口号的 Tealium，的确有这样的底气。

早在 2014 年， 它就以年 1808% 的盈利增长率进入了全球前 500 增速最快的初创企业。 Tealium 作为数据标签管理和实时数据分析领域的领军企业，帮助了包括 Facebook 和 IBM 等大型企业建立数据云，并实现其企业运营和用户数据在多个渠道的整合。

Tealium 的主要产品有两个：企业标签管理服务平台 Tealium iQ，和实时统一营销平台 Tealium AudienceStream，都在细分行业内饱受赞誉。

2091 年 5 月 15 日，Tealium 宣布获得了一笔 5500 万美元的融资，融资由后期资本成长基金 Silver Lake Waterman 领投，ABN AMRO，Bain Capital，工业风险投资公司 Parkwood 和 Presidio Ventures 也参与了对公司的投资。

虽然 Tealium 暂时还未对外公布公司的准确估值，但其首席执行官 Jeff Lunsford 在公开发言中表示，公司目前的估值已“大幅”高于 2016 年的 3.05 亿美元估值。 而该公司内部的一位消息人士表示，此次融资后估值“超过三年前的估值两倍”，实际上约为 8.5 亿美元。与激增的估值相呼应的是公司极高的盈利能力，公司预计将在今年实现 1 亿美元的收入。

如今，Tealium 在圣地亚哥总部拥有约 215 名员工，创办 11 年、现已筹集了超过 1.6 亿美元的风险投资，并准备成为圣地亚哥地区五年内首批上市的大型科技公司之一。

迎势而生：企业的数字化转型与数据资产

Tealium 的崛起与近年来大数据的快速增长、企业的数字化尝试密不可分。在数据的使用和数字化成为企业扩张的驱动力的情况下，普通企业会在企业管理中使用大约 90 种不同的软件包，其中 30-40 种软件包直接或间接地触及客户。从这些软件包中获得的数据，在企业管理中被认为是公司重要的数据资产 —— 这些数据能帮助其他系统和员工更智能地工作，帮助公司管理者做出更好的业务决策 ， 但前提是：这些数据按顺序和标签排列 。

未经处理过的嘈杂数据使企业在处理数据过程存在天然门槛 —— 复杂而多样的数据储存在多样化的数字平台，形成了大量浮动的“数据资产”。而更令企业无从着手的是，在这片数据的汪洋大海中，极大部分是未开发和利用的“数据原石”。

Tealium 面向的正是数据分析实践中的数据处理困境 —— 利用标签技术帮助公司处理数据。通过积累来自互联网流量的标签，Tealium 能精准识别、统计、分析数据，从而帮助企业进行优化决策和营销建议。

Tealium 的客户通过其平台收获了巨大的业务利好：使用其产品创建的访问者档案数量同比增长了 300％，客户名单中不乏 Facebook、IBM、Visa 等国际知名企业。

无限延展的互联网和不断发展的物联网如同大海一般，用于挖掘的数据池几乎是无限的。如何利用数据，将其转化为企业的重要资产，并将数据资产变现，正成为现代企业寻求数字化进入又一阶段的重要课题。企业需要 Tealium 这样的勘探者。

AI 驱动：仅仅是细分市场头部玩家还不够

尽管 Tealium 在官网上的产品介绍显示出明显的 toB 属性，十分强调数据应用对实际市场营销和客户体验的帮助。但随着时间的推移，Tealium 试图扩展并资本化为更广泛的数据源，其数据服务的来源范围逐渐扩张，远远超出了互联网企业和普通 toC 企业范畴。

“智能家居和智能办公硬件”，Jeff Lunsford 在公司未来发展规划中提及了这两个领域，表明了公司的下一步野心 —— 拓展业务至未来科技发展的细分蓝海市场，实现更高水平的集成技术，通过算法训练出更优秀的预测模型。2018 年，公司推出的新产品 Tealium Think 即旨在为客户提供机器学习模型。Think 将通过实时收集的数据，精准识别受众群，并判断该用户达成转化目标的可能性。

获得融资之后，Tealium 将占比更多的资金投向了公司的技术开发部门。公司尝试使用更多的 AI 技术，强化其产品对于公司决策的多维度帮助。Tealium 首席财务官 Doug Lindroth 表示，此次新融得的资金将帮助公司扩展其数据集成工具生态系统，加快新产品开发。

“更多接触点，更多公司内部产品之间的联系，才能增加公司整体系统产品的价值。通过加强产品外接联系，我们确保客户的数据能够自由地从进入和流出系统，以及在整个企业组织内流动。”Tealium 相信，对于技术方面的投资能促进其在全球范围内的业务拓展。

在 Tealium 的商业版图中，AI 技术的引进和发展并未止步于向企业提供更广阔的数据应用范围和场景，Tealium 提供了一种更为诱人的未来愿景——基于数据形成的模型能“创造”新的受众和客户群体。

通过模拟算法，Tealium 在提供数据治理和保真度的同时，也模拟受众，使得公司能够在数据的模拟环境中了解虚拟用户的使用和消费情况，从而在某种条件下，预测和判断可能发生的用户行为，杜绝了“发生时监测，发生后避免”的被动情况。这将成为改变未来商业运营的一种重要尝试。

“我们不是人工智能公司，我们是人工智能的推动者，”其首席执行官 Jeff Lunsford 曾在采访中这么评说道。事实仿佛也确实如此。

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