隆博科技：专注AMR研发，为工厂和仓储企业提供全套物流解决方案

佘元博与人工智能的故事是从2005年华中科技大学本科在校期间开始的。

当时的他参与了各种各样的机器人竞赛。2009年，走出校园的他，在IT行业工作3年，但他的“机器人梦”不甘止步于此。2012年，佘元博重返校园，来到南京大学读研，跟随国家重点实验室机器学习与数据挖掘研究所的周志华教授一起探索人工智能的更多智能化可能。

文章图片来源于隆博科技，经授权使用。

在校期间，佘元博发现国外移动机器人行业开始崛起，商业价值非常大，于是他组建了AICRobo技术研发团队，开始为校园实验室提供移动机器人平台等“教具”，供学生们学习理解，年营收近百万元。2015年毕业后，为了让人工智能实现更大价值，佘元博基于现有团队创办了“隆博科技”。

隆博科技定位于一家柔性物流解决方案提供商，专注于为室内运输场景需求的B端工厂、仓库企业提供基于自主移动机器人（AMR）的物流解决方案。商业模式可按照硬件机器人产品、定位基站和软件系统进行一次性收费，也可按照定制解决方案项目制收费。

佘元博告诉创业邦，物流机器人有两类，一类是用于服务场景的机器人，如餐厅送餐、酒店、安防巡逻等，另一类才是应用于工厂、仓库场景的机器人。之所以将目光瞄准物流领域，这是由于工业领域的刚需性更强，能更快获得回报，同时，隆博有多年的技术积累，能快速在市场内落地。

以往，市场上的工业级机器人主要应用的是AGV和KIVA类的技术。AGV需要磁条定位，通过固定路线导引，且只能在特殊规划出来的区域中运行；KIVA是通过二维码地标导引路径，同样需要在作业过程中保证人机隔离。

基于以上技术痛点，隆博科技在机器人开发过程中应用了自主移动技术，相比于传统技术，它可以同时具备自主导航、精准定位、动态路径规划和智能避障功能。也就是说，在无需前期部署的情况下，实现人机高效协同，将成本最低化，更适用于复杂工业环境。

佘元博表示，想要做到以上性能，需要团队在多个技术层面进行数万次的训练。以智能避障的训练方法为例，首先，隆博需要为企业注入感知算法，加入2个激光雷达覆盖360°频率，用组合深度视觉摄像头覆盖到立体区域，再加上超声波等传感器用来做材质补充，最后，隆博需要结合大量外部环境因素做出一套数学模型，供机器人在不同环境里实时计算作业的线速度和角速度等，最终才能完成毫秒级的自主运算移动。

“判断一个物流机器人企业是否具备竞争优势有两个维度，一方面是产品体系的完备程度，另一方面是管理调度系统的成熟度”，佘元博说。目前，工业物流领域还处于发展初期，没有建立行业统一标准，但隆博科技已经开始紧锣密鼓的研发，并努力建立竞争壁垒。团队已针对不同物品载重，开发出了50kg、200kg、500kg和1200kg的机器人产品，用于工业中的拣选运输、料箱运输和栈板搬运等场景，可根据用户需求提供灵活的解决方案。另外，在调度管理系统方面，部分AGV企业采用国外进口技术，而隆博的DMS是完全自主研发的，可以兼容市面上的WMS、ERP、MES等大部分外部系统，还可以与手持平板、手机等终端设备进行实时通讯。

据了解，2016年，隆博科技发布了第一款原型机，2017年和2018年，团队重点在打磨机器人产品，2019年3月，产品已正式对外服务。截至目前，隆博科技已服务于宝洁、日通在内的十几家头部企业客户。

成立四年，团队已有50人规模，其中大部分为技术成员。核心研发团队涵盖机械、电子、系统、 应用软件、生产、测试等领域，拥有较强的自主设计、开发、制造能力。

融资方面，隆博科技已于2016年完成弘鹰投资的天使轮融资，2017年获得磐霖资本、西藏旭晨创业投资和阿甘创投的数千万元Pre- A轮融资，以及2019年初甘朴资本的数千万元Pre-A+轮融资。

近期，隆博科技已启动新一轮融资，重点扩充团队并复制项目组，加速多个细分场景的客户案例落地。

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