Update | 推出万图小店，「万图拍」正步入短视频AI营销2.0阶段

5G商用和AI技术不断突破在日常生活的应用将带来新的营销工具：AI可以自动识别视频中的各种场景，结合计算机视觉技术，来动态插入需要曝光的产品信息，从而更个性化地为受众安排广告位置。这种智能广告投放，能在不干扰受众观看的前提下，将广告无缝整合到视频中。

36氪之前报道过的AI图像识别软件万图拍称公司正在研发上述的短视频情景营销新模式。

在1.0阶段，万图拍主攻动态图像识别方向。万图拍app是一款可实现“边看边探索”的多功能AI短视频识别工具。公司称，目前应用的下载量达1500万，注册用户超过1000万。在与阿里、百度、京东、腾讯等互联网企业建立合作后，万图拍在AI识别精准度、商品匹配数据库等方面得到了提升。

近期，万图拍推出了低成本获客产品“万图小店”。万图小店沿用了爱国者与企叮咚的供应链体系，推出了1000款0元购商品，帮助有用户拉新与积分消耗需求品牌完成目标。万图小店给出的数据的显示，在试运营阶段已有5至10万的日现金流水，月现金流水超200万，每日用户拉新6000-9000人，用户转换率达36%。

万图小店的推出也意味着公司实现了以免费产品帮助平台通过AI链接营销的第一步，这为万图拍2.0短视频AI营销模式打下了用户基础。

以下为36氪于 2019 年 8 月对万图拍的报道：

“AI+视频链接” ，万图拍想解决短视频变现难题| 阿里AI赛道明星班

计算机视觉是AI核心研究领域，目的在于让机器具备人类的“眼力”。对于互联网大文娱行业，36氪判断视频+AI是未来发展趋势，该赛道的新兴模式正快速发展，原因在于：随着5G渐行渐近，视频将是未来最主要的信息传播方式，视频中AI应用场景广阔；同时技术上已具备可能性，视频广告营销模式将走向精准化、实时化、智能化。

同时，当前随着各类PGC、UGC平台、直播、短视频和VR的兴起，视频将逐渐取代图文成为主要的互联网信息表达和传递方式。正如谷歌、百度将文字结构化一样，在一个视频成为主要信息呈现方式的时代，计算机视觉也将作为一项不可或缺的底层技术，将视频解构为更有价值的信息。

36氪接触的万图拍就是一家拆解视频信息并进行营销植入的公司——具体做法是依托营销大数据，识别数据中的产品并跳转商品购买链接。万图拍是阿里AI赛道明星班第三期学员。

36氪对创始人马军进行了专访，目前团队自主研发了“万图拍”app，主要功能是做AI识别及营销。实现的功能有静态识别和动态识别，静态图片识别是基础功能，包括：人脸识别、植物识别、水果识别、识图取字、垃圾分类、电商同款、动物识别、外语翻译等；而动态识别主要是针对短视频上的内容进行识别，也是万图拍用以视频营销的工具。

上载到万图拍app的短视频，通过点击后可以识别主要物品的购买链接，内容方也可以人工创造购买链接，从而完成拍摄>>识别>>一键购买的整个过程。通过万图拍制作的视频内容不只可以在万图拍播放，也可以实现站外播放，例如抖音、快手等平台。

在视频营销中的产业链如下。万图拍是提供计算机视觉技术的智能植入平台，实现了帮助KOL进行营销变现，也帮助广告主提升广告投入的ROI。

在上述模式下，万图拍解决的痛点包括：

• 帮助商家（包括微商）提高转化率：在不打扰用户观看视频的情况下，让用户和商品的互动更加友好，自然实现引导式购买；

• 简化商家（包括微商）推广商品的步骤：使用手机端软件，录制视频后自行插入产品购买链接，整个过程简单便捷。

目前，万图拍已经开始初步商业化落地，主要合作方包括京东、拼多多等电商平台。马军介绍目前万图拍的累计下载量已达到近1000万，主要通过社群推广的方式获客，盈利模式有两种：

• 对会员收取会员费：成为会员特权，可以自主在视频中插入商品链接，统计播放数据和推广数据，并且可以随时提取导流返现；

• 从商品导流中抽取交易额的返点。

计算机视觉的应用需要依赖于大量数据积累，目前万图拍后台训练的图片已经有100万张。未来，万图拍将重点提升识别的精准率，并探索更多元化的商业化途径。例如帮助KOL用短视频链接营销的同时，提供供应链服务，把爆款商品作为吸引用户流量的工具。

万图拍的开发团队由3位AI博士、4位硕士研究生组建而成，在AI领域相关算法已获国家多项专利。万图拍之前已经取得一轮融资，详细融资信息暂未披露。

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