人工智能时代,锻炼孩子的记忆力还有那么重要吗?
有,而且是非常的重要。
一些死记硬背的公式孩子确实不需要记住,电脑搜索下就可以了,但是 记忆 Memory是人类智能的基础。
这些年,我们确实处于人工智能的繁荣时期,我们可以选择人工智能做自动化的工作,替代人类,并与我们竞争;我们也可以选择人工智能做增强型,危险性的工作,与我们合作,来克服我们认知权限,并协助我们去做我们想做的事,而且做的更好。
人们会产生这样一种印象,记得再多,也不如随时使用搜索引擎获取的多。记得再多,还不如一块小小的手机,U盘存储的多。
那么等到孩子长大了,会发掘更多的智能赋予机器,就更不需要记忆了,是吗?更倾向于认为记忆力没什么用,还不如学些思维的方法,逻辑等更为重要。
作为家长,我们都希望孩子是充满智慧的,那么智慧究竟是怎么得来的呢?
DIKW模型 是一个可以很好的帮助我们理解数据(Data)、信息(Information)、知识(Knowledge)和智慧(Wisdom)之间的关系的模型,这个模型还向我们展现了数据是如何一步步转化为信息、知识、乃至智慧的方式。
DIKW也是一个经典的金字塔结构模型,常用于知识管理体系,向我们展示了知识管理的几个层次,字面意思并不难理解,我们可以用一个常举的气象站的例子:
一般而言,每个城市的不同区域都会架设百叶箱,里面的温度计会定期记录温度数值——每一个数值就是一个 data。如果你把某个时间段所有的温度数值进行汇总,并进行一定的处理(比如:加权平均),就可以得到这个时间段的温度——这就是 information。单个的 data 其实没啥意义,information 才具有意义。当你在气象网站上查到当前的气温,这是 information 而不是 data。
如果你汇总了某个城市连续多年的“每日气温”,那么你就可以大致得出一个结论:这个城市的气温是炎热还是寒冷,是否适宜居住。这个结论就可以算是 knowledge 啦。
information 不光是短命滴,而且是高度碎片化的。相比之下,knowledge 就不那么碎片,而且 knowledge 还可以形成某种体系。
那么智慧呢,简单来说就是利用这些分析总结出来的Knowledge做预测,批判,改进,让我们在炎热来临之前就能做好预防,更好的生活。
对于孩子来说,记忆力是基础,无论我们的AI多么先进,在某些情况下,我们仍然需要人来做出判断和做出关键的决定 ,甚至是“勇往直前”。那么决策的背后就是靠着生活,学习的记忆、积累,感受。
计算机程序擅长提供多种选择,但不一定能随时提供高质量的我们喜爱的创作。尽管AI可以从技术上产生食物,音乐或艺术品,但结果可能是……嗯,未必符合人的心思和感受。 这些需要我们人的创造力,创造力从何而来?
人,如果没有记忆,就无法发明创造和联想。——法国思想家伏尔泰
温故而知新, 这个“故”仅仅停留在书本中是不行的,必须要存储在我们的大脑中,随时随地根据需要,不断伸出“触角”与“新”相互碰撞,才可能有进一步发现。如果“故”的触角过少,就很难和“新”发生联系,就谈不到更多的收获。
孩子未来的探索,创造,思考都是以记忆力的沉淀为基础的.
人的记忆力确实不太好,和机器电脑相差很远很远,
我们能讲述故事,但是细节不能保证准确;
我们的记忆力会随着时间消退。
人工智能能帮助我们实现这些大数据的收集,整理,综合,以及理解出这些数据的意义,但是怎么更好的使用,帮助到我们的生活,是需要人的,需要人应用到我们的生活中,让我们生活的更加幸福。
人工智能能帮助我们实现个人记忆的强化:
如果AI能帮助孩子记得见过的每一个人,而且能叫出每一个人的名字,而且和他们之前的每一次对话交流互动,那么AI就能看到孩子的过去,会协助孩子思考他的人际关系,与人更好的交流。
如果让人工智能去帮助我们记忆阅读我们读过的所有东西,去听我们听过的每首歌,会是怎么样的呢?
这些小的线索,会抓取到我们看过或者听过的任何东西,想象一下,这对于孩子建立新连接和新点子有有什么影响?孩子可以更加自由的去创作.
我们的身体呢?如果人工智能帮助记住孩子吃过的每样食物,每颗药物,每个运动的时间和内容,那会如何?他们会用他们的身体做自己的科学,知道什么让他们感觉很好并保持健康,这会为过敏和慢性病带来怎样的革命。
人工智能能帮助我们记忆,但孩子也需要自己的记忆,人工智能帮助我们清晰的记录,收集,整理信息,而内心是要孩子自己感受的,怎么应用这些记忆让孩子更好的生活,是需要思考,总结,尝试的,而这些都启动人自己的记忆.
来源:知乎 www.zhihu.com
作者:大树和棉花
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延伸阅读:
记忆力与逻辑能力真的是成反比的关系吗?
准备考研中,可是记忆力很差怎么办?
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