事体:处理人格的边界
摘要
参与共享经济的司机可能还经营着其他工作,同时还扮演着家庭角色。对于共享经济的使用者来说,司机们只是一个资源池,不断有司机进入和退出角色,但资源池仍然可以作为一个主体被人认知。在社会中,人类在各种角色间变化,在这种细粒度的持续的变化中存在着粗粒度的不变的组织,事体是一种对自己身边这种变化中的不变进行认识和利用的模型。
背景
Palantir 公司使用的 Dynamic Ontology 是一个轻量级的知识表示框架,可以表示实体、文档和事件。 [1]
Palantir 可以从使用者添加的文档中抽取出实体和事件,方便使用者搜索知识。
框架越大,可实现的功能越多,但运行开销还有开发成本越高。如果我们只是想要观察自己身边发生的事物,Palantir 这样的框架是杀鸡用牛刀,我们可以使用一个更简单的框架,使用事体、占意与模因三个概念来构建:
事体
事体初见于卡尔·施罗德的《To Hie From Far Cilenia》(幻城追赃记)[0],作者是一名加拿大未来学家,为政府和军方提供未来技术咨询。他认为人们一夜之间声名远扬,又在一周之内销声匿迹,组织在很短的时间内成立,成就一些事业,然后被弃置不顾。
但是在这一切混沌之中,仍有稳定性在旋涡中形成,它们被称为吸引子。它们是力量的节点,但是日常语言中却没有词来指代它们。
他称之为「事体」(it),我尝试给出「事体」的简单定义。
~~智能是什么意思我就不管了~~
「事体」: 以一致的行为回应消息的智能事物的集合是一种事体
翻译作 it 会导致搜索困难,我建议译作 ivent 1.0。
世界上本不存在「消息」,自从有了观察者便有了对这个观察者有意义的「消息」。例如广袤的平原上随机排列着大量的石头,在你看来没有什么意义。
对你没有什么意义的石头对于石客来说有一阵个宇宙那么大的意义,这决定了你和它是不同的两个事体。
事体的创生
在注意力流动性更高的年代,事体的创生和消灭将快到比模因出现和被遗忘更快的地步,你可能半年前听说过一个巨大无比的母公司,今天你想做一个案例分析时已经找不到对它的准确记载了,而听说过这个公司的人可能在世界上凤毛菱角,你是它为数不多的见证者之一。此时的案例搜索将和今天在互联网上找一家公司的介绍大不相同,没有一个百科网站能记住所有出现过的事体,就算记住了,它也会埋没在无限的重名中,你只能自力更生地记住你见过的各个事体,为以后协同过滤网上浩如烟海的事体做好准备,当一个事体停止演进后,若价值没有大到让另一个组织对它进行存储,它就只能分布式地活在每个人的记忆里了 [5]。
在对亚文化容忍度更高的时代,对相同话题有兴趣的人类和自动程序可能会自发地组合成一个短暂存在的事体,就像威廉·休厄尔发明了 Scientist 这个词,让研究科学的园丁、贵族、修道士有了一个用以自我认同的符号,让事体成员就有了一个统一的术语用于描述他们的工作,也让外界能够对科学家产生刻板印象。
让偏离事体定义的消息得不到回应,令关注事体发展的人享受到更高的信噪比,在十九世纪初英国皇家学会有一半的成员是来社交的贵族,大学里也有着大量的僧侣,若没有一个自发出现的科学家事体,获取领域信息的成本就会非常高。
服务事体化则是这样的:
你去 Tony 老师那里理发,他在系统里记下来了你的发型。下次 Tony 老师变身王二狗回家过年了,换成了首席时尚总监 Scott 老师,他看一下电脑里的记录也就知道怎么理。[11]
让符合事体定义的消息总能得到回应,提升了服务的稳定性,可以降低人的认知压力。
如果有好的程序化定义事体的方案,在智能合约的脚本内作事体定界可定向投资,对事体发行彩色币(内部比特币)或用比特股发行事体内自定义资产则可轻易建立起跨国家行为体,让兴趣走得更远。
占意
占意则初见于张江的演讲[2],用于抽象我们的注意力从何而来。
我们发明了一个词儿,叫做占意(Betention),这里“占”就是占领的占,意就是意识的意。占意,顾名思义就是占领意识。由于我们每个人的主意识在每个时刻只能想一件事儿,所以什么东西占据了意识,以及它的动态演化怎么样就起到了关键性的作用。
从其他文章[3]中可以看出占意是一种累积量,可能具有货币的功用。随着人的注意力在互联网上移动,会给走过的网站中积累下或多或少的占意,所以占意流可以表现出注意力在网络上的轨迹。
~~注意力是什么意思我就不管了~~
「占意」: 占意是注意力对时间的积分
模因
模因初见于英国演化生物学学者理查德·道金斯的《自私的基因》,用于描述能在人脑之间复制变异传播的思想。
金融语义化公司文因互联的 CEO 认为 meme 翻译作「文因」显得更有文化 ~~毕竟含了个「文」字~~ ,我持肯定态度,但 ~~由于 SCP 基金会的造势,~~ 国内将 meme 译为「模因」的人可能更多。
~~消息是什么意思取决于具体实现~~
「模因」: 由事体间的历史消息组合成的新消息
「历史消息」描述了复制,「组合」描述了变异,「新消息」描述了传播。这样的定义主要是方便计量,以组合形式搭建的对象一般可以看作是一棵组件树,量化每个组件后一次深度优先搜索即可算出信息的模因量,虽然由于语用的复杂性,模因量可能不是一个标量。
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