定位、数据、技术及生态，浪潮袁谊生谈工业互联网如何落地 | 数博会

5月27日消息，2019数博会，在由中国国际大数据产业博览会组委会主办、中国信息通信研究院承办的工业互联网应用发展论坛（IAF）上，浪潮集团执行总裁、浪潮云董事长兼CEO袁谊生针对工业互联网落地过程发表演讲。

袁谊生认为，工业互联网落地要经过三步走。

一是明确工业互联网的功能定位。工业互联网落地的第一步，是我们要明确到底要做什么。袁谊生认为，工业互联网有很多的功能定位，大企业与中小企业的需求各不相同。

二是在实施过程中，重视数据上云的种类和全面性。工业互联网实施的一个重要因素是让计算机识别、理解数据，而未来上云的数据种类越多、数据量越大，对未来智能的发展，对计算机智能优势发展的基础就会越牢。要用大数据湖的技术去推动工业互联网，而不是用传统的数据孤岛去做。

三是充分利用AI等智能工具。利用AI智能工具，积极学习，通过数据湖积累的数据进行深度挖掘、分析，找到能给我们带来增值和赋能的功能点，不断提升智能云，最终实现企业的增值，而不是只为数字化而数字化。数字化不管是带来降本还是增效，可以挖掘更大的价值，这是我们推动产业核心的目的。

最后，他认为，单独一个企业没办法发展好工业互联网，必须构建生态体系，这是工业技术平台的核心支撑。 （本文首发钛媒体，作者/赵宇航）

以下为袁谊生演讲全文，略经钛媒体编辑：

各位领导、各位嘉宾大家下午好！我们上午讲了工业互联网落地应用谈了三点认识，主要讲了工业互联网。今天下午是叫做应用论坛，主要讲一下在工业互联网落地过程当中结合实践应该注意一些什么问题。

充分明确工业互联网落地的定位

第一，（企业）在推动工业互联网落地时，会面临很多数字化转型内容，可以说，工业互联网是数字化转型的代名词。我们在实施工业互联网时，首先要把工业互联网定位搞清楚。

工业互联网有很多的功能定位，如果我们想为一个大型企业做工业互联网，首先要把自己的业务创新作为一个工业互联网平台，把自己的能力进行提升。在这个定位下可以把工业互联网做成开发创新平台，这一平台是面向企业做的。

如果我们想为中小企业、行业打通工业互联网平台，为行业更多企业提供服务，那么就变成了业务承载平台和公共服务平台，这个工业互联网落地的时候不单单是自己企业进行服务的，我们需要来给行业或者跨行业、跨区域、跨领域进行。

总而言之，工业互联网落地的第一步，是我们要明确到底要做什么。

选择过程当中我们应该从两个纬度进行思考。一个是应用范围：工业互联网涵盖很多范围，从设备、工业产品、管理流程、产业链、资源生态管理，这是应用范围。二是是应用深度：整个接入层面，首先把物理世界进行还原，进行一个设备的接入。这其中就涉及到如何让计算机设备、系统来认知这个世界。这时必须引入智能去学习，不断学习通过机器进行实时控制和自动化处理的虚拟世界的转化。最后要进行决策，明确我们做工业互联网的范围 ----我们到底要做什么？这是我们清楚工业互联网这个平台应该有什么功能。

重视数据上云的种类和全面性，构建工业大数据湖

第二个，构建云上服务即"数据+模型=服务"。要推动设备上云，推动产品上云，通过系统上云以后把物理世界变成在集团里面的虚拟世界。这是我们做的数字化转型的基础。

我们不能让计算机来识别所谓物理环境，计算机无法像人一样去识别。但我们的目的是让计算机推动（生产力）。这个时候，我们就要重视数据上云，特别是数据种类和全面性。上云的数据种类越多、数据量越大，对未来智能的发展，对计算机智能优势发展的基础就会越牢。

来源@浪潮云

因此要构建工业大数据湖。就是把原始的数据未经过任何加工的数据都可以放在工业互联网平台上，由智能化工具对数据进行提炼和加工，而不是实现提炼过的数据进行分类、再放到大数据平台上。我觉得要用大数据湖的技术去推动工业互联网，而不是用传统的数据孤岛去做。我们要清楚我们涉及的数据的种类和范围要做到什么程度，这是我们要关注的问题。

充分利用AI等智能工具

再有了上述这样大的数据后，就要充分重视AI智能的工具，利用积极学习、深度学习，接受多种的框架，通过数据湖积累的数据进行深度挖掘、分析，找到能给我们带来增值和赋能的功能点。通过这个方式、通过这个模型，一个是数据资源，一个有AI的认知能力和大数据的处理能力、学习的决策能力，不断提升我们的智能云，这样最终实现企业的增值。

我们目的是要给企业带来增值，而不是只为数字化而数字化，数字化不管是带来降本还是增效，可以挖掘更大的价值，这是我们推动产业核心的目的。

构建生态体系，是工业技术平台的核心支撑

另外，构建工业互联网不是某一个企业可以做的，大家要有一个生态体系的建设。构建生态体系我觉得工业技术平台是一个核心支撑。

现在我们要有一个工业的开源PaaS平台，我们在很多APP开发很多组件方面可以给大家提供通用的微服务架构。大家可以通过这个架构和组件可以迅速开发app，并能够部署在云上给大家提供服务、部署在工业互联网平台上供更多的合作伙伴调阅。这也就意味着，整个实践过程当中，数字化转型使整个IT开发模式发生变化了。

再谈到工业互联网平台应用，目前我们就在做这样一个案例---- 机床检测，我们在现场，对机床转速的监控进行边缘计算，实现了用算法取代人、以达到监控的作用。但是对转头实时运算的数据在现场，只能在很短的时间里保存，我们要把大量的数据传到云上做，通过云上分析转头什么时间段会出现转速的超标，或者影响产品的成品率相关。这是我们通过转速发生的时点和出现次品率的时点建立数据关联，这种数据关系的分析用公有云强大能力去做。

来源@浪潮云

通过这一案例我要表达的是，这些应用要求我们做云边协同进行合作。因此，大家在线上做什么、云上做什么、如何做，需要做整合规划。同时，一些关键数据不能直接上云上，还要存在私有云的应用，云的建设要面临混合云的管理。这里面要清晰哪些现场做的和云上做的有不同。不是所有的事都云上，不是所有的事都在线下。

工业互联网平台有什么？那么上述这样一个机床监测的App，实际上就可以推动整个工业互联网的普及，使更多企业通过服务的形式能改进自己的产业升级，不用说自己去重头开发一个App出来。这一块浪潮我们愿意通过智能工厂的经验，也有对企业服务的经验，最终推动公有云跟大家合作。

最后希望浪潮云跟大家共同合作，推动中国工业、中国实体经济高质量发展。

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