生产、价值、思维，信通院余晓晖谈工业互联网转型的三个路径 | 数博会

工业互联网的发展也有其自身规律，传统企业将在工业互联网发展中起到举足轻重的作用。5月27日，在2019数博会、由中国国际大数据产业博览会组委会主办、中国信息通信研究院承办的工业互联网应用发展论坛（IAF）上，中国信息通信研究院副院长余晓晖向我们剖析了工业互联网转型的三个路径。

一是生产路径，工业互联网可以提升生产率，通过连接去打动设备产线，提升产品的产出质量，降低消耗，这是一个数据驱动的智能生产，是数据驱动的智能工厂；

二是价值路径，这个价值可能是通过产业链价值链的协同去实现的，可能是通过服务上新、服务转型实现的。企业可以通过工业互联网打通内外部的产业链价值链实现增值；

三是模仿消费者互联思维，工业互联网可以用消费者互联的思维构筑平台经济，为第三方服务。

他认为，与国外的工业互联发展相比，中国工业互联网的转型路径表现出一定的中国特色，中国工业要素体系不健全，工业需求非常多元化，有一些企业在工业4.0时代甚至需要去解决工业2.0、3.0的问题。

从生态上来看，余晓晖表示 ，连接和边缘计算是工业互联网最脏最难的活，会有相当一部分企业做这部分的工作。云服务和通用PAAS，现在只有极少数的企业会形成垄断的优势，数据分析和可视化一部分下沉到通用PAAS，一部分上升到各个行业PAAS结合。 真正平台最多的是我们和每一个行业领域结合的部分，可能是航空、石化、电子、机械等等，可能涉及到生产、规划、资源应用不同的方面，构成非常复杂的生态。 这是我们可以预见到的，不会出现像消费性互联网几家平台主导发展，至少在几年之内会出现百花齐放的时代。

余晓晖还谈到了5G，他认为工业互联时代的5G应用不是单一的技术而是一个细致的技术组合，5G+人工智能、5G+边缘计算、5G+高清视频等等，他们带来的变革是一系列的组合变革。 （本文首发钛媒体，作者/秦聪慧）

以下为 余晓晖 演讲全文，经钛媒体编辑整理：

尊敬各位领导、各位嘉宾下午好！很荣幸给大家做分享，上午高端对话大家听了很多来自于国际国内的专家分享的，下面我给大家分享一个工业互联网的路径探索。

中国工业互联网现状

我们今天在贵州讨论工业互联网的话题，我们会提到数字浪潮、数字经济，大家知道领导人提到的一些指标，我们在这儿有一个分析。数字产业化、产业数字化，这也是我们研究一个结果。我们可以看到去年的时候中国数字经济占比重是34.8%，其中数字产业化的比重是7.1%，产业数字化比重是27.6%，数字产业化的比重意味着一个国家信息通信技术产业比重或者IC的比重。

中国2000年的时候是7%，到现在7.1%，没有什么变化。这个水平在全球是比较高的，大体上一些发达国家是4到6之间，美国大概是7左右，日本差不多是这个水平，韩国超过10%，剩下的都是4到6之间。我们看到产业数字化的水准十几年前比重和数字产业化的比重差不多的，但是现在已经是好几倍了。意味着我们讲的信息技术仍然是数字经济发展第四次工业革命重要的基础和先导力量。 而我们数字化转型的主战场是我们的传统产业部门、各个经济部门、各个领域未来最重要的数字化转型方向 ，把大数据用于改造数字经济这是重要一环。

从国家和企业层面谈谈工业互联网的发展前景

中国工业化从需求上体量很大，但是如果从生产经营效率、产品质量、产品价值以及商业模式、创新能力，以及我们现在大量中小企业数字化水平来说的话，我们仍然有很长路要走。其实我们回到数字化转型，今天贵阳数博会有一个主题是数化未来，数字化未来。

我们回到一个国家或者一个企业来说这意味着什么？对于我们一个国家一个产业来说，意味着在我们这样一个数字化背景下我们如何能够形成一个新的生产方式、新的服务体系和新的管理能力，推动整个数字化转型和高质量发展。

如果回到企业层面，对于一个老板、CEO来说最重要的是回到企业基本层面就是企业永续经营的问题，就是如何确保竞争优势。我们这里面和十几年前不同的是，我们是处在积聚变化的数字化浪潮当中去考虑它的永续。

回到产品价值、业务模式创新、成本控制、快速响应产品生产率等等，这是一个企业CEO要考虑的，如果再往下走的话会回到一个CIO层面，如果保证一个企业能够在这样一个快速变化的世界中处于不败之地，需要什么样的数字化能力？这些能力有什么特征？这里面要全局协同、敏捷响应、动态优化、智能决策。这是数字化技术无论什么名字，关键是给我们带来什么。

如何落地和实施

我们工业互联网做什么？我们如何实现这每一层里面领导人所需要的目标，工业互联网是考虑怎么落地的、怎么实施的。这是基本上我理解的工业互联网一个参考架构。也就是如果我们感知物理系统和工业体系的话，我们把数字采集到感知到的话，我们如何通过分析、缄默、洞察、预测、决策控制到物理系统？这里面的物理系统可以是一个设备、产线、也可以是产业链的组合。这里面是一个数据驱动，而数据驱动的智能化的闭环和已有的信息化系统怎么对接？很多的问题。所以我们总结出三个要素：网络是基础，数据是核心，安全是保障。

我们如何在生产控制、运营决策和产业链价值三个层面实现智能决策和优化。技术上很多内容，比如有从设备产线到企业的数字产线体，最后通过模型、人机交互优化物理系统和实体经济。

回到目前的实践，如果从国内看的话，大体可以看到三个路径：

一、回到生产层面，也就是说工业互联网可以提升生产率吗？通过连接去打动设备产线，提升产品的产出质量，降低消耗。我们说是一个数据驱动的智能生产，是数据驱动的智能工厂。

二、我们有一个很好的生产、很好产出是不够的，我们需要现实的价值。这个价值可能是通过产业链价值链的协同去实现的，可能通过服务上新、服务转型实现的，通过工业互联网打通内外部的产业链价值链实现增值，这里面有很多的行业、中国企业在做。

三、模仿消费者互联的思维，是不是可以构筑平台的经济，为第三方服务。这是三个路径里面目前我们看到的工业互联网的实践。但是还有一些具体的生产协同、规模化定制、孵化延伸的模式，这不展开说了。

国内外工业互联网发展差异

国际对比发现很有意思的结论，我们总结的大概全球360个案例，你可以发现国外目前有一个比较大的切入点是从设备和参加入手的，这里面有接近49%的比例，除了这个以外还有从生产、运营、产业价值链研发都有。可以发现所有国际上做的案例在中国都有，但是你会发现结构很不同。比如中国资源配置优化上投入的力度大概是国际上几倍。意味着中国工业要素体系不健全，工业需求非常多元化。这里面就有不同的路径。

我们很多时候拿工业互联网和工业互联网平台去解决现有的工业体系里面不能解决或者解决不好的问题，我们还有很多跟国际上类似。我们有一部分的企业需求跟国际跨国企业需求是一样的。还有一些企业要解决工业2.0、3.0补课的问题。回到三个功能体系平台，从这个意义上把平台分为三个层面理解：

一、虚拟化应用。其实是要回答我们过去没有完成的信息化的能力。比如MES、ERP怎么做？

二、数据驱动的深度优化，把人工智能的能力把工业基底模型融合在一起去形成商业模型，去提升产出效率。

三、资源的配置和模式创新，我们把产业链上下游和价值连联结在一起的时候我们可以做什么事。

中国工业互联网实现有不同路径，这个路径跟国际上有相当的差异，中间的部分是高度一致的，上面第三个部分里面是中国有自己的创新，国际上有，但是中国有特色。底下是我们中国自己的特点，我们要完成补课任务的。我们可以看到这里面基本上跟国际的企业，跟西门子等大企业做的事都是一样的，怎么去把工业数据和工业模型、人工智能协同优化？我们说中小企业里面有很多是国际上看到的比较少的，因为去解决过去没有解决的问题。比如MES、ERP解决的问题。还有一个我怎么拿到发展所需要的关键资源，比如订单、金融资源，这部分在我们过去体系里面做不好，现在有工业互联网和工业互联网平台里面做了很多实践非常有特点也有很多模式。我们有两个白皮书都发了，我们现在建和用要同步考虑，不光要考虑快速建好平台，要怎么方便企业用这个平台。

第二个IT的部分和OT部分两部分技术路径会叠加在一起，从OT部分来说最重要是工业模型，机理和场景进行二次开发带来平台提升。IT层面很多容器的技术、架构开发的技术用于工业企业，把这两个结合在一起，构建平台发展的基础路径。

工业互联网是一个什么样的生态

从生态来说，我讲几个，连接和边缘计算是工业互联网最脏最难的活，会有相当一部分企业做这部分的工作。云服务和通用PAAS，现在只有极少数的企业会形成垄断的优势这里面玩家不多，数据分析和可视化一部分下沉到通用PAAS，一部分上升到各个行业PAAS结合。真正平台最多的是我们和每一个行业领域结合的部分，可能是航空、石化、电子、机械等等，可能涉及到生产、规划、资源应用不同的方面，构成非常复杂的生态。这是我们可以预见到的，不会出现像消费性互联网几家平台主导发展，至少在几年之内会出现百花齐放的时代。

在这里面商业非常重要，如果没有商业模式出现我们这个平台很难找到我们可预期的方式， 目前中国平台模式还是主要专业服务+软件的方式做的，这是传统的模式。 新的模式我们说的是功能订阅的模式已经开始出现了，但是不是主流。我们预见会往这个方向转，我们预计到目前商业互联网的模式会向工业互联网复制。

从平台角度小结，我们会有更多的市场主体进入，但是只有少数的企业最终有能力建立自己的平台经济，大体上不会有很多。这里面有很多的问题，（不细说了）没有任何一家企业可以独自建立一个完整的平台体系抢占市场，必须做各个环节的合作。无论中国、德国、日本还是美国都是这样的情况。

关于网络我就讲一个。5G马上到来，我们去看5G，国际上有一个5G应用协会做的一个关于5G的三个技术里面怎么应用的，我们了解的情况看，没有远远把5G可以在制造业带来的场景和变革归纳出来。我觉得现在处在很重要的节点上，我们5G的三个技术加上5个的边缘计算， 我们发现5G应用不是单一的技术而是一个细致的技术组合 ，5G+人工智能、5G+边缘计算、5G+高清视频等等，带来的变革是一系列的组合变革，而这个变革现在远远没有看到它带来的潜力。

现在讲两个智能：一个是传统工业职能的组合，一个是深度学习为代表的人工智能。如果从部署的角度来说我们有两个：一个在边缘一个在云端。在工业体系里面边缘和边缘计算非常重要，而且边缘智能和云端智能配合非常重要。所以设备产生的企业和行业都可以做很好的优化。当然我们人工智能还有很多问题没有解决，比如我们可靠性、可解释性等等，都不足以满足现在工业的需要。

还有一个产业体系，我们发现传统理解的工业支撑体系会发生很多的变化，包括工业自动化产业，比如PRC和工业企业的形态。我们展开会是一个非常复杂的图。

我们工业互联网目前是一个非常早期，但是已经有很多人进入了， **从技术、应用、产业、商业上仍然有很多问题解决。无论是应用探索还是5G边缘新技术融入工业体系，我们还有很长路要走，但是我们有很好的开端，这是我们目前面临数字化的机遇。**

其实工业互联网是数字化转型里面回答一个方法论和路径，这样一个方法论和路径我们把新的网络技术5G技术、边缘计算技术、人工智能技术结合在一起，不仅可以满足、适用于制造业，也可以使用应能源、交通、医疗等产业，是一个通用的方法论，可以指导未来的数字化转型。在这样数字化的变革当中，我们传统的企业会起到有重要的作用，甚至占数字化变革的主导作用。以上是我的分享谢谢大家！ （钛媒体现场报道，更多资讯详见专题：工业智变 数化未来---- 钛媒体直击2019数博会）

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