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文章代表作者个人观点,少数派仅对标题和排版略作修改。
Typora 一直是我认为桌面端笔记应用应有的终极形态。用我之前 一篇文章 中的话来说就是,「它的功能之强大、设计之冷静、体验之美妙、理念之先进,我认为值得所有笔记应用厂商学习。」
但一件很尴尬的事情是,由于它极简的设计理念,有许多使用者并没能完全地了解到 Typora 的全部强大功能。我想在这篇文章中由浅入深地介绍 Typora 的功能亮点。无论你从未用过 Typora,还是已经体验了很久,我相信你都能在这篇文章中发现 Typora 新的惊喜。
Typora 是一款支持实时预览的 Markdown 文本编辑器。它有 OS X、Windows、Linux 三个平台的版本,并且由于仍在测试中,是完全免费的。
在这篇文章中,我希望以「Typora 是什么」这个问题为线索,向大家全面介绍这款令人爱不释手的笔记应用。
Typora 首先是一个 Markdown 文本编辑器,它支持且仅支持 Markdown 语法的文本编辑。在 Typora 官网 上他们将 Typora 描述为 「A truly minimal markdown editor. 」。
当别人从你的社交网络上抓取一张照片,他能做些什么?
给你 P 出各种表情?加上有趣搞笑的滤镜?如果你以为只是这样那就大错特错,因为通过 AI 技术做出一段惟妙惟肖的假视频,然后让朋友误以为真的是你,这件事如今已经不再只是科幻。
你没听错,这不是电影,而是 AI 技术又一次新尝试。来自俄罗斯三星实验室的研究员新开发的一项 AI 技术,只需要某人的一张照片,就能带来一段活灵活现的视频内容。这种技术甚至能让蒙娜丽莎开口说话,就像下面视频中这样:
通常,要做出以假乱真的 deepfake 视频需要大量数据支持。比如早前我们曾经介绍过利用深度学习技术,有人为色情演员加上了好莱坞明星的脸,盖尔·加朵、艾玛·沃森被「移花接木」到了色情视频当中。
这样的换脸技术本身是通过机器学习来对大量素材训练,通过生成式对抗网络(GAN)将目标对象替换成自己需要的对象图像,甚至如果数据资料够多,它还能将图像、声音等完全伪造。但如今,新的 deepfake 技术不再需要大量数据,甚至一张普通照片就能伪造一段视频。
研究人员先是从 YouTube 上搜集的 7000 多张名人照片进行进行面部特征提取,包括脸型、眼睛、嘴型等特征点,通过这些特征点进行的训练去比对拍摄的照片,并让这些拍摄的照片动态头部模型,通过一系列卷积运算让比对效果不断提升,最终在进行前期大量学习训练之后,新的神经网络只需要少量数据和就能生成新的人脸信息甚至是视频。
听起来有些复杂,但实际效果却是肉眼可见的明显,不仅仅是《蒙娜丽莎的微笑》中角色可以开口出现表情动作,就连阿尔伯特·爱因斯坦、萨尔瓦多·达利等也都可以从静态肖像活灵活现出现在你的眼前。
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AI 和 AI 之间,“画画”的能力可能意味着非常不同的事情。佳士得此前 43.25 万美元拍卖出的第一幅人工智能绘画,用了和微软同样的算法,都是 GAN (生成式对抗网络)。
“少女画家小冰” 5 月 22 日第一次上线的时候,还对佳士得拍卖的作品发出“挑衅”。不过当晚,这个程序就因为访问流量过大崩溃了。
在此之上,小冰模型最大的特点是通过大量激发源来进行,从文本激发到形成画面,再叠加了大量元素,比如构图、色彩运用……意味着小冰可以根据输入的文本创作,进行反应联想,生成定制款的作品。
“我们今天并没有研发出一种特别不同的全新算法……比如曾经没有人用神经网络,突然我们开始推出了一种东西叫神经网络,没有到那个程度,但是从技术上来讲也已经是很大的突破。”李笛表示。
而比起创造出一种新的个人风格,小冰的能力更像是对这些艺术家作品的总结归纳。
对于小冰来说,作品没有好坏,只有趋向。在训练的过程中,工程师们用画面所表现出来的技法、视角、表现力的接近程度,来判定她画得是不是“好”。所以一定程度上,这背后所持有的所谓艺术标准,实际上是那 236 个画家的作品所表现出来的艺术标准。
除了通过设计好的框架进行自主学习,这个过程中也有人工干预的部分,对其风格进行“校准”。
团队表示,最早小冰写诗写得特别像歌词,就是因为他们觉得她应该向这种方向发展,“特别像家长培养孩子”。为了防止这个孩子“学坏”,他们还设置了一些“禁区”——有一些东西她绝对不会画。
AI 画画这方面,各种各样的团队都在做尝试,有的来自微软小冰这样的专业技术团队,有的则是艺术家的探索。“我们得到一个比较有意思的界定方法是,人类艺术家在努力探索的是新的艺术形式;而小冰这种人工智能,我们的技术所探索的是如何还原人类已有的艺术形式。”
在 GAN 的基础上,一个艺术团队曾创造出了一种 CAN 算法,故意在原本的框架中制造一些偏差,来让它显得具有随机性和艺术感。
小冰的团队立场相反,认为消除偏差才是最好的。“想创造偏差,对人工智能来讲太容易了;人工智能本身,不收敛,模型训练失败就是偏差。站在人类的角度来讲这是最艺术的,但是没有意义。”
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WWDC 临近,又一批获得 WWDC 学生奖学金的开发者有机会前往美国圣何塞,参与一年一次的全球开发者大聚会。
对于上海商学院 iOS Club 的同学来说,这次的 WWDC 之旅称得上是「组团旅行」,今年一共有 9 名 iOS Club 的同学获得 WWDC 学生奖学金,相比去年增加了一倍。要知道今年中国区有 27 人拿到了 WWDC 学生奖学金,上海商学院 iOS Club 就占了三分之一。
除了获奖的喜悦,还有一个更大的惊喜在等着他们,本周五(5 月 24 日)下午,苹果大中华区董事总经理葛越专程来到上海商学院 iOS Club,和获奖的几名同学进行交流。
活动中几名获奖的同学向葛越展示了他们的参赛作品,根据今年的作品要求,他们需要在不到半个月的时间内独立完成一款可以在 Swift Playgrounds 运行的 App。
去年 WWDC 之前,我们就曾 采访过 几名当时获得 WWDC 学生奖学金的 iOS Club 成员,当时他们就告诉少数派,由于是商科学校, iOS Club 近一半的成员都不是软件开发相关专业的学生,他们都是出于对 iOS 系统的兴趣开始自学编程,加入 iOS Club。
一年过后,不少成员都已经毕业,也有更多非计算机专业学生加入,在这次获奖的 9 名学生中,就有 4 名是来自和编程无关的专业。今年获奖的牛德华同学就是一位非计算机专业学生,他告诉少数派,他学习 Swift 编程的时间还不到一年,学习过程中他发现编程并没有想象中的那么难,而且通过学习编程也锻炼了他的逻辑思考能力。
在活动现场葛越也表示,目前国内学习编程的人数越来越多,参与 WWDC 学生奖学金和「移动应用创新赛」的人也逐年增长。在她看来,学习编程就像学一门外语一样,门槛并不高。
从三年前推出 Swift Playgrounds 开始,苹果近年来不断推出各类活动,帮助那些想要学习应用开发的人轻松上手编程语言,而在国内,苹果也推出了不少本地化活动,和高校联合举办的「移动应用创新赛」到今年已经举办了四届,Swift 认证计划今年也在国内推出。
对于很多希望成为独立开发者的人来说,学习 Swift 编程只是独立开发之路的第一步,之后还要面临 App 宣传、升级维护、制定定价策略等多方面的挑战,少数派也在现场问到苹果除了 Swift 课程之外,还会有哪些其它的活动可以为开发者提供更多支持。葛越表示目前苹果已经有新的计划将在今年推出,只是目前还不方便透露,大家可以先期待一下。
无论是 WWDC 学生奖学金、国内的「移动应用创新赛」,还是在 Apple Store 举办的 Today at Apple 编程课程,苹果一直致力推行「人人能编程」的理念,希望更多的人能将创意变成现实。
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WWDC 将在 6 月 3 日开幕,少数派也受邀前往活动现场,关于今年 WWDC 的更多消息,欢迎下载少数派 客户端、关注 少数派公众号 ,第一时间了解 WWDC 新动向。